熱帯低気圧は、暖かい遠隔地の塩水で醸造されますが、人口の多い海岸に向かって進むことが多く、惑星地球に固有の最も激しい嵐の一部を占めています。 気候変動に関連する気温の上昇に直面して、1つの重大な問題は、これらの破壊的な擾乱が、 人間の生命と財産への損害にもかかわらず、彼らは熱エネルギーを分配する上で重要な役割を果たしています–ますます強くなっています 頻繁に。 熱帯低気圧の活動は年ごとに大きく異なり、衛星の記録は1960年代後半から70年代初頭にしか遡らないため、科学者が傾向を評価することは困難です。 しかし、新しい研究は、地震を監視するために使用される地震計によって収集された数十年のデータが、分析する嵐のより広範な歴史的記録を提供するかもしれないことを示唆しています。
TL; DR（長すぎる; 読んでいない）
新しい研究は、科学者が彼らの地震の足跡から熱帯低気圧の強度を測定することができるかもしれないことを示唆します。 地震の測定値は衛星データよりも数十年前にさかのぼるので、これは、嵐の強さの長期的な傾向を追跡できる可能性があることを意味します。おそらく、気候変動の影響を識別するのに役立ちます。
周囲の地震ノイズと熱帯低気圧
地震計は、地震と火山によって引き起こされた惑星の小刻みに動くことと潜伏を測定します 噴火–そして、産業活動から（特に）衝突まで、他の多くの力の噴火 海の波。 主な焦点は通常、他の低レベルの振動の背景に対して地震の読み取り値をスパイクするテンブラーであるため、それらは周囲の地震ノイズと呼ばれます。
台風やハリケーンとも呼ばれる熱帯低気圧の動きが、周囲の騒音の一部として地震の痕跡を残すことはよく知られています。海 嵐の通過によって揺れる波は海岸線にぶつかりますが、より重要なのは、それらが衝突したときに発生する垂直方向の圧力収差であり、海底に振動を引き起こします。
以前の科学者は、主にその知識を使用して特定の熱帯低気圧を追跡していました。 プリンストン大学の地球科学部のLuciaGualtieriは、過去の嵐の兆候を特定するために地震記録をふるいにかけることができるかどうか疑問に思いました。
研究
Gualtieriと、地球科学者、大気科学者、統計学者の多様なチームが、13年分の価値を調査することでこの問題に取り組みました。 最も活発で強烈な熱帯低気圧の盆地であり、 地震計。 （この地域の熱帯低気圧は台風と呼ばれます。）研究者たちは、カテゴリー1以上の台風に関する大気データを、無視して接続しました。 2000年から2010年まで2日未満続いたカテゴリ1の嵐で、地震計の読み取り値を使用して、地震から嵐の強度を測定するためのモデルを開発しました フットプリント。 次に、このモデルを2011年と2012年の地震測定値に適用し、衛星記録の台風データと比較して、その精度を評価しました。
実は、このモデルは地震計（地震計で作成されたチャート）から台風の強さを推定するのに非常に優れていることがわかりました。 そして、研究は、地震信号の強さとそれを生成した嵐の強さの間の関係がほぼ線形であることを示唆しています。 「この線形関係は、[時間の経過に伴う]変化をより簡単に確認できるため、重要です。」 Gualtieriは、米国海洋大気庁のClimate.govニュースサイトでCodySullivanに語った。. 「1対1の関係があると、強度の計算が簡単になり、サイクロン間の比較も簡単になります。」
チームの調査結果は2018年2月に公開されました 地球惑星科学の手紙.
ゴースト台風：嵐の傾向を測定するために時間を遡る
Gualtieriと彼女の同僚は、モデルを磨き、カリブ海など、世界の他の熱帯低気圧の盆地でテストしたいと考えています。 彼らが同様の成功を見つけた場合、周囲の地震ノイズから熱帯低気圧の特徴を解析し、それから嵐の強さを推定します。 科学者は、衛星が存在する前に激怒し、遠吠えした熱帯低気圧の頻度と凶暴性を文書化するための貴重なツールを持っているかもしれません それらを測定します。
地震記録は1880年代にさかのぼりますが、最も古いものは紙に書かれており、そのような記録の多くはまだデジタル化する必要があります。 「このすべてのデータを利用できるようになれば、1世紀以上前の記録を残すことができ、熱帯の強度の傾向や変化を確認することができます。 1世紀以上のサイクロン」と、Gualtieriの共著者の1人であり、プリンストン大学の大気海洋科学の助手であるSalvatorePascale氏は次のように述べています。 で言った プリンストンプレスリリース.
言い換えれば、エキサイティングな可能性は、衛星時代以前の何十年にもわたる熱帯低気圧を評価する手段があるかもしれないということです。 したがって、地球の温暖化がより激しい台風を引き起こしているかどうかを判断するのに役立つ、より広範なデータセットを研究する能力 ハリケーン。
