科学者は実験結果の精度と精度の両方を評価します。ほとんどの分野では、精度をパーセンテージで表すのが一般的です。 これを測定ごとに行うには、受け入れられた値から観測値を減算し（またはその逆）、その数値を受け入れられた値で除算し、商に100を掛けます。 一方、精度は、結果が互いにどれだけ近いかを決定するものです。 実験の結果が正確であるが不正確である場合、それは通常、実験の方法論または装置に問題があることを示しています。
パーセント精度の式
許容値Vのパラメーターを観察する実験でA と観測値VO、パーセント精度には2つの基本的な式があります。
（VA -VO）/ VA X 100 =パーセント精度
（VO -VA）/ VA x 100 =パーセント精度
観測値が受け入れられた値よりも小さい場合、2番目の式は負の数を生成します。 これを回避するのは簡単ですが、場合によっては、パーセント精度の負の値が有用な情報をもたらす可能性があります。
物事を前向きに保つ
複数の試行を伴う実験またはテストでは、研究者は、実験全体を評価するために、すべての結果のパーセント精度（またはパーセントエラー）を平均したい場合があります。 パーセント精度の負の値は、平均をゼロに向かって歪め、実験が実際よりも正確に見えるようにします。 彼らは、観測値と許容値の差の絶対値を使用することにより、これを回避します。
パーセント精度=（VA -VO）/ VA X 100 =（VO -VA）/ VA X 100
たとえば、感熱材料によって生成された電流によって外気温を測定する新しいタイプの温度計をテストしている場合があります。 デバイスを使用して読み取りを行い、華氏81度を取得しますが、正確な従来の温度計は華氏78度を読み取ります。 新しい温度計の精度だけに関心があり、温度が低いかどうかは気にしない場合 または許容値よりも高い場合は、分子の絶対値を使用してパーセントを計算します 正確さ：
（78-81）/ 78 X 100 =（81-78）/ 78 X 100 = 3/78 X 100 = 0.0385 X 100 = 3.85パーセント
否定性は有用である可能性があります
受け入れられた値からの観測値の正と負の変動は、重要な情報をもたらす可能性があります。 研究者がこの情報を必要とするとき、彼らは受け入れられた値と観察された値の間の差の絶対値をとらないので、パーセンテージは負になる可能性があります。
上記の温度計の実験では、誤差の計算を負にすると、-3.85パーセントの精度が得られます。 一連の測定と誤差計算により、温度計が 温度が高すぎたり低すぎたりすると、材料の特性に関する貴重な情報が得られる可能性があります あなたが使用しています。