4種類の予測

新しい気象衛星が軌道に打ち上げられ、技術が向上するにつれて、気象を予測する科学はより良くなります。 気象学者は、衛星、船、飛行機、気象観測所、ブイ、および飛行機や気球から落下したデバイスからのデータに依存しています。 気候学者と気象学者は、決定論的と確率論的の2つの基本的なタイプの予測を利用します。どちらも、複数のサブセットを持っています。 確定的予測は、ハリケーンの到来や竜巻の着陸など、正確な場所と場所で発生する特定のイベントを予測します。

確率的な天気予報は、数日続く嵐のように、設定された期間中に特定の地域で発生する可能性のある気象イベントの見通しを示唆しています。 しかし、大気中の過剰な温室効果ガスによる気候変動は、予報官にフラストレーションを引き起こします。 季節的な傾向や平均に従わない外部の影響のために変化する天気を予測するのは困難です。

TL; DR（長すぎる; 読んでいない）

気象学者と気候学者は、天気を予測するためにいくつかの方法を使用します：気候学、アナログ、および持続性 数値的または統計的気象でスーパーコンピューターを使用して気象を予測するとともに、トレンド手法 予測。

気候学の方法は、天気予報を生成するための簡単な手法を提供します。 気象学者は、複数年にわたって収集された気象統計を確認し、平均を計算した後、この方法を使用します。 彼らは、過去数年間の同じ日の気象条件に基づいて、特定の日と場所の天気を予測します。

予測担当者は、たとえば、バージニア州のレイバーデーの平均を調べて、次のレイバーデーの天気を予測することができます。 気候学の方法は、気象パターンが残っている場合に機能しますが、次のように外部要因によって気象が頻繁に変化する状況では機能します。 地球温暖化による気候変動、気候学の方法は、おそらくそうではないので、天気を予測するための最良の選択ではありません 正確。

アナログ法は、現在の天気予報と同じような天気の過去の日を見つける必要があるため、天気を予測するときに使用するのが難しい方法です。 たとえば、現在の予報が、予報の領域で寒冷前線が差し迫っている暖かい日を示しているとします。

天気予報の人は、先月の同じ日、寒冷前線が到来する暖かい日を覚えているかもしれません。それは、その日の後半に雷雨の発生につながりました。 予測者は、アナログ比較に基づいて同じタイプの天気を予測できますが、 過去と現在は結果を変える可能性があります。そのため、天気をまとめるのにアナログ手法が適切な選択ではない可能性があります。 予報。

永続性と傾向の方法は、過去の傾向に依存しているため、天気を予測するスキルはほとんどまたはまったく必要ありません。 理想的な世界では、大気はゆっくりと変化します。これは、特定の時期の気候の基準に帽子をかぶった、今日と同じままの明日の予報に相当します。 この方法では、現在の気温と条件を常に把握し、地域の平均気候を知る必要があります。

数値天気予報は、コンピューターに依存して天気を予測します。 ソフトウェア予測モデルを備えた大規模なスーパーコンピューターは、気象学者が複数に基づいて天気予報を行うのに役立ちます 気温、風速、高圧および低圧システム、降雨、降雪などの大気の状態 条件。

気象担当者はデータを確認して、その日の天気予報を決定します。 天気予報は、天気を予測するためにコンピューターのソフトウェアが使用するアルゴリズムと同じくらい良いものです。 一部の方程式の精度が不足していると、エラーが発生します。 全体として、数値天気予報は、他の方法と比較した場合、今後の気象条件を予測するための最良の手段を提供します。