שגיאת מדידה היא ההבדל בין ערך אמיתי לערך הנצפה של תכונה. הבעיה היא שאנחנו לא יודעים מה הערך האמיתי; אנו יודעים רק את הערך הנצפה. הדרך המקובלת להתמודד עם בעיה זו היא חישוב הנתון המכונה שגיאת המדידה הסטנדרטית, המוגדרת כסטיית התקן של שגיאות המדידה.
מצא או חשב את סטיית התקן של מכשיר המדידה. מכשירי מדידה רבים (למשל, הבדיקות הסטנדרטיות ביותר) פרסמו סטיות תקן. אם לא, תוכלו לחשב את סטיית התקן של מדגם אותו אתם בודקים עם המכשיר. ניתן לחשב את סטיית התקן במחשבים רבים, או ב- Excel באמצעות פונקציית STDEV (לחץ על "נוסחאות" ואז על "פונקציות נוספות" ואז על "סטטיסטי").
מצא או חשב את האמינות. שוב, יתכן שפורסם מידע זה, אך תוכל לחשב אותו אם הוא אינו זמין. אתה יכול להשתמש בכל מדד אמינות, תלוי בסוג המכשיר ומה זמין. אולי הכי טוב יהיה מהימנות לבדיקה חוזרת שהיא המתאם בין שני השימושים במכשיר בגלל הרעיון של טעות מדידה נלכדת כשאתה מסתכל פעמיים על אותם אנשים כדי לראות כמה גדולים ההבדלים הם. אמינות בדיקת בדיקה חוזרת היא מתאם שניתן לחשב במחשבים רבים, או ב- Excel עם פונקציית CORREL (לחץ על "נוסחאות" ואז על "פונקציות נוספות" ואז על "סטטיסטי").
על הסופר
פיטר פלום הוא סטטיסטיקאי ומבוגר לקוי למידה. הוא כותב שנים רבות והתפרסם בכתבי עת אקדמיים רבים בתחומים כמו פסיכולוגיה, התמכרות לסמים, אפידמיולוגיה ואחרים. הוא בעל תואר ד. בפסיכומטרי מאוניברסיטת פורדהאם.
נקודות זיכוי
תמונה של סרט מדידה מאת MichMac מ Fotolia.com