חד-משתני ורב-משתני מייצג שתי גישות לניתוח סטטיסטי. Univariate כולל ניתוח של משתנה יחיד ואילו ניתוח רב-משתני בוחן שני משתנים או יותר. רוב הניתוחים הרב-משתניים כוללים משתנה תלוי ומשתנים עצמאיים מרובים. הניתוח החד-משתני ביותר מדגיש את התיאור ואילו שיטות מרובות-משתנים מדגישות בדיקת השערה והסבר. אף על פי שחד-משתנה ורב-משתני שונה בתפקודו ובמורכבותו, שתי שיטות הניתוח הסטטיסטי חולקות דמיון גם יחד.
למרות ששיטות סטטיסטיות רב משתנות מדגישות מתאם והסבר ולא תיאור, חוקרים בתחום העסקים, החינוך ומדעי החברה יכולים להשתמש בשיטות חד-משתנות ורב-משתנות מטרות תיאוריות. אנליסטים עשויים לחשב מדדי תיאור, כגון תדרים, אמצעים וסטיות תקן לסיכום משתנה יחיד, כזה כציונים במבחן הכושר הלימודי (SAT), הם יכולים להעמיק את הניתוח החד-משתני הזה על ידי הצגת ציוני SAT בצלב טבלה המציגה ציוני SAT ממוצעים וסטיות תקן לפי משתנים דמוגרפיים, כגון המין והאתניות של תלמידים נבדקו.
למרות שרוב המחקר בעולם האמיתי בוחן את ההשפעה של משתנים עצמאיים מרובים על משתנה תלוי, רבים משתנים רבים ניתן להשתמש בטכניקות, כגון רגרסיה לינארית, באופן חד-משתני, ובודק את ההשפעה של משתנה עצמאי יחיד על משתנה תלוי. יש חוקרים המכנים ניתוח דו-משתני זה ואילו אחרים מכנים אותו חד-משתני בגלל נוכחותו של משתנה עצמאי אחד בלבד. חלק מקורסי הסטטיסטיקה המקדימה והכלכלה מדווחים בפני הסטודנטים רגרסיה על ידי לימוד טכניקות חד-משתנות. לדוגמא, מדען פוליטי הבוחן את השתתפות הבוחרים עשוי לחקור את ההשפעה של משתנה עצמאי יחיד, כגון גיל, על הסיכוי של אדם להצביע. גישה רב-משתנית, בינתיים, תבחן לא רק גיל, אלא גם הכנסה, השתייכות למפלגה, השכלה, מין, מוצא אתני ומשתנים אחרים.
אם חוקרים סטטיסטיים מעוניינים כי לניתוחים שלהם תהיה השפעה כלשהי על החלטות ומדיניות, עליהם להציג את תוצאותיהם באופן שמקבלי ההחלטות יוכלו להבין אותם. לעיתים קרובות פירוש הדבר להציג תוצאות בדוחות כתובים המשתמשים בטבלאות ובתרשימים, כגון תרשימי עמודות, תרשימי קו ותרשימי עוגה. למרבה המזל, החוקרים יכולים להציג את תוצאות הניתוחים החד-משתנים והרב-משתנים תוך שימוש בטכניקות חזותיות אלה. הצגת תוצאות במתכונת מובנת חשובה במיוחד בניתוח רב משתני בגלל המורכבות הרבה יותר של טכניקות אלה.
אולי הדמיון הגדול ביותר בין טכניקות סטטיסטיות חד-משתנות ורב-משתנות הוא ששניהם חשובים להבנה ולניתוח נתונים סטטיסטיים נרחבים. ניתוח חד-משתני משמש כמבשר לניתוח רב-משתני וכי ידע על הראשון הוא הכרחי להבנת האחרון. תוכנות סטטיסטיות כגון SPSS מזהות תלות הדדית זו, ומציגות סטטיסטיקה תיאורית, כגון אמצעים וסטיות תקן, בתוצאות של טכניקות רב משתנות, כגון ניתוח רגרסיה.