עקומת פעמון נותנת לאדם הלומד עובדה דוגמא להתפלגות נורמלית של תצפיות. העקומה מכונה גם עקומת גאוס על שם המתמטיקאי הגרמני קרל פרידריך גאוס, שגילה תכונות רבות של העקומה. עקומת תרשים מתקרבת לטווח ומספרת תצפיות ממשיות רבות על עובדות הקיימות בטבע ובחברה האזרחית, כגון משקל וביצועים חינוכיים.
בחר את העובדה שאתה מעוניין בהפצת הסתברות רגילה. שקול כיצד הדוגמה למופעים נורמליים תעזור לך להגיע למסקנה. פתור את השאלות המכריעות לגבי עובדתך. האם חלוקת משקל רגילה מועילה לחקר המשקלים באוכלוסיית חולים רפואית? או האם האוכלוסייה חריגה או חריגה מכדי להשתמש בעקומה רגילה?
הכינו מערך נתונים לתצפיות שאתם מתכננים לשרטט. הורד את העובדה כערך מספרי עבור כל נושא. הקצה לכל נושא מספר ותייג את התצפית \ "x מספר נושא המשנה. \" סדר את ערכי \ "x \" מהנמוך לגבוה ביותר. הקצה לכל נושא מספר שני, מספר הזמנת ערך התצפית ותייג תצפיות אלה \ "x מספר הזמנת משנה. \"
הקצה את טווח המספרים לערכים המספריים, תוך שימוש בתצפית הנמוכה ביותר לתצפית הגבוהה ביותר.
השתמש בנוסחת עקומת הפעמון כדי לחשב את ערך ציר ה- y עבור כל ערך ציר x. נוסחת עקומת הפעמון היא y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2?. Y הוא מספר התצפיות לערך x. ה- x הוא ערך נצפה. השתמש במספר הזמנות המשנה x עבור סדר החישוב וסדר הרשימה. הכינו טבלה של ערכי x וערכי y המקבילים.
גרף את עקומת הפעמון לעובדה שלך. בעזרת נייר גרף, סדרו גרף עם ציר x וציר y. צייר את טווח הצירים כדי להתחיל בערך הנמוך ביותר שלך וסיים בערך הגבוה ביותר שלך. התחל את ציר y ב- 0, ללא תצפיות, וסיים במספר הגדול ביותר של תצפיות פוטנציאליות עבור ערך x כלשהו. התצפיות הפוטנציאליות הגדולות ביותר הן המספר הגבוה ביותר שאתה מאמין שתמצא בעובדה שלך; לדוגמא, המספר הגבוה ביותר של חולים גברים במשקל של 180 פאונד.
כאשר אתה רוצה להשוות את העובדות הנצפות שלך להתפלגות נורמלית, צפה בגרף של התצפיות שלך ובעקומה הרגילה ששרטמת. השווה כיצד התצפיות בפועל נופלות באזורים בטווח תקן אחד של הממוצע. כשיש לך ערכת נתונים טובה לאוכלוסיה נורמלית, 90 אחוז מהתצפיות שלך נופלות בתוך 1.65 סטיות תקן, משמאל לימין לממוצע העקומה הרגילה. הבדלים בצורת העקומה הרגילה אומרים לך כי האוכלוסייה שלך היא מעל הממוצע, כאשר הממוצע לתצפיות בפועל הוא מימין, או מתחת לממוצע, כאשר הממוצע הנצפה שלך הוא משמאל.