שימוש בהיסטוגרמה מאפשר לך לזהות באיזו תדירות טווח נתונים מתרחש בתוך פרמטרים מוגדרים. למרות שמראה דומה לתרשים עמודות, היעדר רווח בין עמודות הנתונים מבדיל היסטוגרמה מגרף עמודות - כאשר עמודות הנתונים כוללות רווח בין כל אחת מהן. כדי לקרוא ולנתח את המידע בצורה מדויקת בהיסטוגרמה, עליך להתחיל להוסיף מידע בצורה נכונה. תיוג נכון הוא שלב ראשון חיוני בתהליך.
עיין בטבלה ממנה תפיק נתונים כדי לקבל רעיונות לתוויות היסטוגרמה מתאימות. לדוגמה, שקול טבלה המציגה רמות הכנסה לפי קבוצת גיל או שעות שקבוצת סטודנטים מבלה בצפייה בטלוויזיה.
תייג את ציר ה- y כדי לזהות מה אתה מודד. תווית כגון הכנסה לנפש מתאימה להיסטוגרמה המציגה רמות הכנסה לפי קבוצת גיל. מספר התלמידים הוא תווית טובה להיסטוגרמה המציגה שעות בהן קבוצת סטודנטים מבלה בטלוויזיה.
תייג את ציר ה- x באמצעות מונח הנקרא מזהה משתנה כמותי המזהה משתנה שאתה מודד. תווית כגון גיל מתאימה להיסטוגרמה המציגה רמות הכנסה לפי קבוצת גיל. שעות הוא תווית טובה להיסטוגרמה המציגה שעות בהן קבוצת תלמידים מבלה בטלוויזיה.
הוסף פרטים לאורך ציר ה- X ו- Y כדי לציין כמות ולפרק את הנתונים לטווחים שווים. אם אתה מציג הכנסה לנפש עד 40,000 $, אתה יכול לכלול טווח הכנסות כגון 10,000 $, 20,000 $, 30,000 $ ו- 40,000 $ לאורך ציר ה- y וקבוצות הגיל כגון 25 עד 34, 35 עד 44, 45 עד 64 ו -65 עד 74 ברחבי ציר x. אם אתה מציג שעות שקבוצה של 20 תלמידים מבלה בצפייה בטלוויזיה, תוכל לתייג את התלמידים בקבוצות כגון שניים עד ארבעה לאורך ציר y וטווח שעות, כגון 1 עד 3, 4 עד 6, 7 עד 9 ו- 9+ שעות לאורך ציר x.
