SPSS הוא כלי ניתוח סטטיסטי נהדר שיכול לבצע מספר בדיקות. ה מבחן צ'י-ריבוע משמש לקביעת האינטראקציה של שני משתנים ואם הקשר בין שני המשתנים מובהק סטטיסטית. ביסודו של דבר, הוא קובע אם מידת הקשר בין שני המשתנים גדולה יותר ממה שניתן היה לצפות מן המקרה בלבד. לכן, אם מערכת יחסים מחושבת כמשמעותית, היא נגרמת על ידי משהו שאינו סיכוי אקראי בלבד.
הפעל את SPSS ולחץ על קובץ, ואז פתח נתונים וייבא את מערך הנתונים שברצונך לנתח. אם מעולם לא פתחת את הנתונים ב- SPSS, בחר שם לזיהוי עבור מערך הנתונים שלך, כך שיהיה קל למצוא אותו לבדיקות מאוחרות יותר.
לחץ על אנליזה בתפריט העליון, ואז על סטטיסטיקה תיאורית בתפריט הנפתח, ועל צלבי מעבר בתפריט לאחר מכן. אתה רואה לפניך תיבת דו-שיח של Crosstabs.
עיין בצד שמאל של התיבה, שם יש רשימה של כל המשתנים הזמינים לניתוח בערכת הנתונים שלך. קבע איזה משתנה הוא המשתנה הבלתי תלוי והקצה אותו כערך העמודה. הקצה את המשתנה התלוי כערך העמודה. אתה יכול לקבל את הקטגוריות בסדר יורד או יורד; ודא שהסדר שנבחר הגיוני בהתבסס על אופן איסוף מערך הנתונים.
לחץ על הלחצן שאומר "סטטיסטיקה" שנמצא בצד ימין של תיבת הדו-שיח. תיבת דו-שיח "סטטיסטיקה" תיפתח. בחר "כיכר צ'י" ולחץ על המשך. התוצאה של ניתוח הריבוע הצ'י שלך תוצג בחלון מציג הסטטיסטיקה של SPSS תחת הכותרת Crosstabs.
עיין מתחת לרשימת טבלת המבחנים הצ'י-ריבועיים המגוונים. שימו לב לערך הראשון, נתון פירסון צ'י-סקוור. הטור "Asym. סיג. ” מציין את ההסתברות לקבל תוצאה מסוג זה על בסיס שונות מקרית.
כתוב את "Asym. מספר סימן "עבור כיכר פירסון צ'י. אם שלך "Asym. סיג. ” המספר נמוך מ- 0.05, הקשר בין שני המשתנים בערכת הנתונים שלך הוא מובהק סטטיסטית. אם המספר גדול מ- 0.05, הקשר אינו מובהק סטטיסטית. לדוגמא, אם הערך שלך הוא .003, אנו יכולים להיות בטוחים שהקשר בין שני המשתנים הוא משמעותי ולא כתוצאה מסיכוי אקראי.