הגדרת משתנה בלתי נשלט

בסטטיסטיקה ובמחקרים מדעיים, שימוש במשתנים הוא היבט חשוב של מבנה והשלמה של מבחן או סקר. בעוד שרוב האנשים מכירים את המשתנים הבלתי תלויים והתלויים, סוג אחר של משתנה יכול לשנות את תוצאת התוצאות. המשתנה השלישי הזה הוא המשתנה הבלתי נשלט, המכונה גם המשתנה המבלבל.

משתנה לא מבוקר, או משתנה מתווך, הוא המשתנה בניסוי שיש בו כדי להשפיע לרעה על הקשר בין המשתנים הבלתי תלויים והתלויים. זה יכול לגרום למתאמים כוזבים, ניתוח לא תקין של תוצאות ודחיות שגויות של השערת אפס.

אתה יכול להפחית או לבטל את ההשפעות של משתנים בלתי נשלטים על ידי עיצוב מתוכנן בבירור לניסוי יחד עם בדיקות עקביות עבור משתנים לא מבוקרים. כמה שיטות להפחתת משתנים בלתי מבוקרים הן אקראיות לקבוצות ניסויים, בקרות קפדניות על ה- משתנים עצמאיים והגדרת קפדנית של משתנים לגורמים שניתנים למדידה כדי להיפטר מ"מטושטש " גורמים.

דוגמה לאופן שבו משתנה בלתי נשלט יכול לשנות את תוצאות הניסוי הוא כאשר אדם כועס, הוא סובל מכאב ראש חמור. יהיה קל לקבוע שכאבי הראש שלו הם תוצאה של כעסו עד שתשקול את העובדה שהוא שותה יותר משקאות המכילים קפאין וישן פחות משש שעות בלילה בממוצע כשהוא נמצא כּוֹעֵס. המשתנים המבלבלים האלה משנים את הקשר בין הכעס לכאבי הראש מכיוון שאין לך דרך לקבוע איזה משלושת המשתנים גורם לכאב בראשו.

סוגיית המשתנים הבלתי נשלטים מתרחשת לעיתים קרובות ביחס לבעיות בקורלציה וסיבתיות. מכיוון שמתאם אינו אומר בהכרח סיבתיות, ניתוח המבוסס על ממצאים ממשתנים בלתי נשלטים יכול ליצור קריאה שגויה של קישור בין שני משתנים. עליך תמיד להשתמש בשיקול דעת אנושי בעת ניתוח תוצאות הבדיקה כדי לקבוע אם משתנה בלתי נשלט גרם לבעיות בסיסיות שהובילו לממצאים שגויים.