הסטייה הממוצעת היחסית (RAD) של קבוצת נתונים היא אחוז המספר לך כמה, בממוצע, כל מדידה שונה מהממוצע החשבוני של הנתונים. זה קשור לסטיית תקן בכך שהוא אומר לך כמה עקומה רחבה או צרה שמתווה מנקודות הנתונים יהיה, אבל מכיוון שמדובר באחוזים, זה נותן לך מושג מיידי לגבי הסכום היחסי של זה חֲרִיגָה. אתה יכול להשתמש בו כדי לאמוד את רוחב העקומה המתווה מהנתונים מבלי שתצטרך לצייר גרף. אתה יכול גם להשתמש בו להשוות תצפיות של פרמטר לערך הידוע ביותר של אותו פרמטר כדרך לאמוד את הדיוק של שיטה ניסיונית או כלי מדידה.
TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)
הסטייה הממוצעת היחסית של מערך נתונים מוגדרת כסטיית הממוצע חלקי הממוצע האריתמטי, כפול 100.
חישוב סטייה ממוצעת יחסית (RAD)
האלמנטים של סטייה ממוצעת יחסית כוללים את הממוצע החשבוני (M) של מערך נתונים, הערך המוחלט של הסטייה האינדיבידואלית של כל אחת מאותן מדידות מהממוצע (|דאני - M|) והממוצע של אותן סטיות (∆דאָב). לאחר שחישבתם את ממוצע הסטיות, מכפילים את המספר הזה ב- 100 כדי לקבל אחוז. במונחים מתמטיים, הסטייה הממוצעת היחסית היא:
\ text {RAD} = \ frac {∆d_ {av}} {m} × 100
נניח שיש לך את מערך הנתונים הבא: 5.7, 5.4. 5.5, 5.8, 5.5 ו- 5.2. אתה מקבל את הממוצע החשבוני על ידי סיכום הנתונים וחילוק במספר המידות = 33.1 ÷ 6 = 5.52. סכום הסטיות האישיות:
\ התחל {מיושר} & | 5.52 - 5.7 | + | 5.52 - 5.4 | + | 5.52 - 5.5 | + | 5.52 - 5.8 | + | 5.52 - 5.5 | + | 5.52 - 5.2 | \\ & = 0.18 + 0.12 + 0.02 + 0.28 + 0.02 + 0.32 \\ & = 0.94 \ end {align}
חלק את המספר הזה במספר המידות כדי למצוא את הסטייה הממוצעת: 0.94 ÷ 6 = 0.157. הכפל ב- 100 כדי לייצר את הסטייה הממוצעת היחסית, שהיא במקרה זה 15.7 אחוז.
RADs נמוך מסמנים עקומות צרות יותר מאשר RADs גבוהים.
דוגמה לשימוש ב- RAD לבדיקת אמינות
למרות שזה שימושי לקביעת הסטייה של מערך נתונים מהממוצע החשבוני שלו, ה- RAD יכול גם למדוד את מהימנותם של כלים ושיטות ניסוי חדשות על ידי השוואתם לאלו שאתה מכיר אָמִין. לדוגמה, נניח שאתה בודק מכשיר חדש למדידת טמפרטורה. אתה לוקח סדרת קריאות עם הכלי החדש ובמקביל לוקח קריאות עם מכשיר שאתה יודע שהוא אמין. אם מחשבים את הערך המוחלט של הסטייה של כל קריאה שנעשתה על ידי מכשיר הבדיקה עם זה שנעשה על ידי אחד מהימן, ממוצע הסטיות האלה, חלק את מספר הקריאות והכפל ב 100, תקבל את הממוצע היחסי חֲרִיגָה. זהו אחוז שבמבט אחד, אומר לך אם המכשיר החדש מדויק או לא.