Negli esperimenti biologici, le variabili standardizzate sono quelle che rimangono le stesse durante l'esperimento. Ma ci sono diverse variabili che aiutano uno scienziato a scoprire nuove informazioni. La variabile indipendente è l'aspetto dell'esperimento che viene modificato o manipolato per trovare una risposta, mentre la variabile dipendente è la parte dell'esperimento che è influenzata dal cambiamento dell'indipendente variabile.
Gli esperimenti biologici sono spesso molto complessi ed è una sfida mantenere molte variabili standardizzate. Ciò significa che i risultati sperimentali mostrano spesso una correlazione piuttosto che una causalità. Cioè, i risultati possono mostrare che la variabile indipendente è coinvolta in un cambiamento nella variabile dipendente, ma potrebbe o meno essere la causa di tale cambiamento.
TL; DR (troppo lungo; non ho letto)
Negli esperimenti biologici, le variabili indipendenti sono gli aspetti dell'esperimento che vengono manipolati o aggiustato per rispondere a un'ipotesi, mentre le variabili dipendenti sono le parti dell'esperimento interessate da quelle i cambiamenti. Le variabili standardizzate sono le parti che devono rimanere le stesse per evitare di confondere i risultati, perché se non lo sono controllata, sarebbe meno chiaro se i cambiamenti alla variabile indipendente hanno causato i cambiamenti nel dipendente variabile.
Rimani costante
Le variabili standardizzate in un esperimento sono progettate per essere sempre le stesse. Ad esempio, in un esperimento che determina se l'età (una variabile indipendente) ha un effetto sulla facilità di perdita di peso (la variabile dipendente), tutti gli altri aspetti dell'esperimento diversi dall'età devono essere gli stessi tra gruppi.
Se viene testato un gruppo di uomini di 25 anni e un gruppo di uomini di 45 anni, i ricercatori devono cercare di mantenere le stesse diete, programmi di esercizio e livelli di stress di tutti. Dieta, esercizio fisico e stress in questo esempio sono variabili standardizzate: la variabile viene mantenuta costante, o "standardizzata", per ciascun gruppo. Naturalmente, questo non è necessariamente possibile nella realtà, quindi questo è un caso in cui potresti trovare una connessione tra l'età e la perdita di peso, ma forse non una causa.
Consenti un'ampia applicazione
Con le variabili standardizzate, i risultati sperimentali possono essere interpretati più facilmente su un'intera popolazione. Se un esperimento studia quanto bene un determinato seme cresce in caso di pioggia intensa rispetto a pioggia leggera, è necessario standardizzare fattori come luce, calore, profondità di semina e fertilizzante. Se sono standardizzati, lo sperimentatore può dire che i risultati si applicherebbero ovunque questi semi siano piantati.
Se queste variabili standardizzate cambiano senza essere controllate, non c'è modo di trarre conclusioni sull'esperimento. Ad esempio, se le piante avessero tutte un'esposizione diversa alla luce solare, qualsiasi differenza di crescita potrebbe essere dovuta alla differenza di pioggia OPPURE alla differenza di luce solare.
Mostra effetto
Se le altre variabili sono standardizzate, uno sperimentatore può tranquillamente affermare che la variabile indipendente sta effettivamente avendo un effetto. In un esperimento che confronta due diversi tipi di semi, se un gruppo di semi viene innaffiato il doppio dell'altro gruppo di semi, allora uno sperimentatore non ha idea se il variabile indipendente (il tipo di seme) ha influenzato i risultati, o se è stata la differenza nella quantità di acqua ricevuta dai semi che ha effettuato il cambiamento, o un po' di tutti e due. Standardizzando la variabile dell'acqua mantenendo la stessa quantità con entrambe le serie di semi, l'esperimento può mostrare che la variabile indipendente è correlata alla variabile dipendente (la differenza di crescita) del impianti.
Esempio di variabile
In un esperimento che determina se un nuovo farmaco abbassa i livelli di colesterolo più di un placebo o più di un altro farmaco, la variabile indipendente è il tipo di farmaco somministrato. La variabile dipendente è il livello di colesterolo, e le variabili standardizzate sono l'età dei soggetti, la salute relativa dei soggetti, la additivi o riempitivi nei farmaci o nel placebo, la frequenza della somministrazione del farmaco e la frequenza con cui vengono controllati i livelli di colesterolo, et cetera. In pratica, è molto difficile controllare tutte queste altre variabili, quindi di solito c'è una standardizzazione parziale per uno studio complesso come questo. Ciò significa che resta inteso che qualsiasi variazione riscontrata può essere collegata al tipo di farmaco, ma potrebbe essere dovuta anche ad altri fattori.