Che cos'è una variabile indipendente nella ricerca quantitativa?

I fondamenti della ricerca quantitativa sono variabili e ne esistono tre tipi principali: dipendenti, indipendenti e controllati. Il ricercatore manipolerà una variabile indipendente nel tentativo di comprenderne l'effetto sulla variabile dipendente o controllata. In altri casi, quando la manipolazione non è un'opzione, si presume che la variabile indipendente abbia un effetto sulla variabile dipendente ed è chiamata "variabile di stato" ma spesso trattata come indipendente variabile. Tuttavia, per trarre conclusioni precise sugli effetti di una variabile indipendente, lo scienziato deve utilizzare una variabile controllata per coerenza.

Una variabile indipendente è una variabile nella ricerca che provoca un cambiamento - o si presume causerà un cambiamento - ad altre variabili nella ricerca condotta. Gli scienziati possono controllare la variabile indipendente per monitorare tali cambiamenti oppure può presumere un cambiamento e cercare prove di tali cambiamenti nelle altre variabili.

Diciamo che un ricercatore vuole studiare la crescita dei chicchi di caffè. Le variabili dipendenti di tale studio includono il numero di chicchi di caffè utilizzati, il peso delle piante, l'altezza della pianta, la dimensione delle foglie e il tempo necessario per la maturazione della pianta.

Le variabili indipendenti influenzeranno i risultati della variabile dipendente. Tali variabili possono includere la quantità di acqua presente, l'uso di fertilizzante, la quantità di fertilizzante utilizzata e la temperatura; la quantità di esposizione alla luce solare influenzerà anche le variabili dipendenti.

Se uno scienziato vuole monitorare come due diversi tipi di fertilizzante (variabili indipendenti) influenzano la crescita dei chicchi di caffè, dovrà controllare tutte le altre variabili. Per prima cosa deve usare lo stesso tipo di chicchi di caffè e la stessa quantità di fertilizzante per far crescere entrambi i gruppi di piante. Dovrà assicurarsi che entrambi i set siano esposti esattamente alla stessa quantità di acqua, luce solare e temperature. Queste sono tutte variabili controllate per la ricerca.

In alcune situazioni un ricercatore non può manipolare una variabile indipendente, sebbene possa avere un effetto sulla variabile dipendente. Come termine tecnico, gli scienziati possono riferirsi a questa variabile indipendente come variabile di stato, ma trattarla comunque come variabile indipendente per ulteriori ricerche e registrare i risultati.

Ad esempio, se uno scienziato sociale sta tentando uno studio quantitativo sul fumo di sigaretta e sul cancro ai polmoni, non può manipolare l'etnia o il genere dei singoli soggetti; sebbene sospetti che entrambe le variabili indipendenti possano influenzare la reazione del corpo al fumo di sigaretta. Questi sono etichettati come variabili di stato e lo scienziato può cercare effetti coerenti sia nel genere che nell'etnia, confrontando questi risultati con altre etnie e sesso opposto, per accertare l'impatto dell'indipendenza variabile.