Il calcolo della pendenza di una linea di regressione aiuta a determinare la rapidità con cui cambiano i dati. Le linee di regressione passano attraverso insiemi lineari di punti dati per modellare il loro modello matematico. La pendenza della linea rappresenta la variazione dei dati tracciati sull'asse y alla variazione dei dati tracciati sull'asse x. Una pendenza maggiore corrisponde ad una linea con maggiore pendenza, mentre una linea di pendenza minore è più piatta. Una pendenza positiva indica che la linea di regressione aumenta all'aumentare dei valori dell'asse y, mentre una pendenza negativa implica che la linea diminuisce all'aumentare dei valori dell'asse y.
Scegli due punti che cadono sulla retta di regressione. I punti dati sul grafico sono scritti come coppie ordinate (x, y), dove "x" rappresenta un valore sull'asse orizzontale e "y" rappresenta un valore sull'asse verticale.
Sottrai il valore "x" del primo punto dal valore "x" del secondo punto per ottenere la modifica in "x". Ad esempio, supponiamo che i due punti (3,6) e (9,15) si trovino sulla retta di regressione. Usando questo esempio, 9 - 3 = 6, che è la variazione calcolata nel valore "x".
Sottrai il valore "y" del primo punto dal valore "y" del secondo punto per calcolare la variazione di "y". Continuando con l'esempio precedente, (3,6) e (9,15) sulla retta di regressione, la variazione calcolata nel valore "y" è 15 - 6 = 9.
Dividere la variazione in "y" per la variazione in "x" per ottenere la pendenza della retta di regressione. Utilizzando l'esempio precedente si ottiene 9 / 6 = 1,5. Si noti che la pendenza è positiva, il che significa che la linea aumenta all'aumentare dei valori dell'asse y.