SPSS è un ottimo strumento di analisi statistica in grado di eseguire una serie di test. Il test del chi quadrato viene utilizzato per determinare come interagiscono due variabili e se l'associazione tra le due variabili è statisticamente significativa. Fondamentalmente, determina se il grado di associazione tra le due variabili è maggiore o meno di quanto ci si aspetterebbe dal solo caso. Pertanto, se si calcola che una relazione sia significativa, allora è causata da qualcosa di diverso dalla semplice casualità.
Avvia SPSS e fai clic su File, quindi su Apri dati e importa il set di dati che desideri analizzare. Se non hai mai aperto i dati in SPSS, scegli un nome identificabile per il tuo set di dati in modo che sia facile da trovare per i test successivi.
Fare clic su Analizza nel menu in alto, quindi su Statistiche descrittive nel menu a discesa e successivamente su Tavole incrociate nel menu. Viene visualizzata una finestra di dialogo Tavole incrociate davanti a te.
Guarda il lato sinistro della casella dove c'è un elenco di tutte le variabili che sono disponibili per l'analisi nel tuo set di dati. Determina quale variabile è la variabile indipendente e assegnala come valore della colonna. Assegna la variabile dipendente come valore della colonna. Puoi avere le categorie in ordine decrescente o decrescente; assicurati che l'ordine selezionato abbia senso in base a come è stato raccolto il set di dati.
Fare clic sul pulsante che dice "Statistiche", situato sul lato destro della finestra di dialogo. Si aprirà una finestra di dialogo "Statistiche". Scegli "Chi-Quadrato" e fai clic su Continua. Il risultato dell'analisi chi-quadrato verrà visualizzato nella finestra del visualizzatore delle statistiche SPSS sotto il titolo Tavole incrociate.
Guarda sotto la tabella di un elenco di test del chi quadrato assortiti. Presta attenzione al primo valore, la statistica Chi-quadrato di Pearson. La rubrica “Asim. Sig.” rileva la probabilità di ottenere questo tipo di risultato sulla base della variazione casuale.
Annotare il "Asym. Segno” numero per il Chi-quadrato di Pearson. Se il tuo "Asym. Sig.” numero è inferiore a 0,05, la relazione tra le due variabili nel set di dati è statisticamente significativa. Se il numero è maggiore di 0,05, la relazione non è statisticamente significativa. Ad esempio, se il tuo valore è .003, allora possiamo essere certi che la relazione tra le due variabili è significativa e non come risultato di casualità.