Come selezionare una dimensione del campione statisticamente significativa

Quando conduci un sondaggio, vuoi assicurarti di avere abbastanza persone coinvolte in modo che i risultati siano statisticamente significativi. Tuttavia, più grande è il tuo sondaggio, più tempo e denaro dovrai spendere per completarlo. Per massimizzare i risultati e ridurre al minimo i costi, è necessario pianificare in anticipo per determinare la dimensione del campione del sondaggio prima di iniziare.

Seleziona il tuo intervallo di confidenza e chiamalo "C". L'intervallo di confidenza è l'intervallo entro il quale si prevede che la proporzione reale rientri. Ad esempio, se desideri che l'intervallo sia entro il 3% al di sopra o al di sotto della percentuale del tuo sondaggio, utilizzerai 0,03 per C.

Seleziona il tuo livello di confidenza. Questa è la percentuale del tempo in cui la vera proporzione si troverà all'interno del tuo intervallo di confidenza. Più importante è lo studio, maggiore è il livello di confidenza. Ad esempio, uno studio medico può richiedere un livello di confidenza del 99%, mentre un sondaggio per un'elezione locale può richiedere solo un livello di confidenza del 90%.

Converti il ​​tuo livello di confidenza in uno z-score, usando il grafico z-score, e chiamalo "Z". Ad esempio, un intervallo di confidenza del 99% risulterebbe in uno z-score di 2,58.

Stimare la percentuale di persone che selezioneranno l'opzione di maggioranza e la chiameranno "P". Per esempio, se ti aspetti che il 58% delle persone voti per il candidato democratico, useresti 0,58 per P.

Inserisci i tuoi valori per C, Z e P nella seguente equazione per determinare quanto grande sia la dimensione del campione: (Z^2 * P * (1 - P))/C^2. Ad esempio, se avessi uno z-score di 2,58, una percentuale di 0,58 e un intervallo di confidenza di 0,03, inseriresti quei numeri in crea la tua espressione (2,58^2_0,58_(1-0,58))/0,03^2, che risulta essere 1801,67, il che significa che la dimensione del campione dovrebbe essere 1,802 persone.

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