Le statistiche T vengono utilizzate nel calcolo delle statistiche di piccoli campioni (ovvero, dove una dimensione del campione, n, è inferiore o uguale a 30) e sostituiscono la statistica z. Una statistica t è necessaria perché la deviazione standard della popolazione, definita come la misura della variabilità in una popolazione, non è nota per un piccolo campione. Le statistiche T, d'altra parte, consentono l'uso della deviazione standard del campione, o s, che misura la variazione di un campione specifico ed è più applicabile a campioni di dimensioni più piccole.
Trova la media campionaria, x-bar. Questo viene calcolato sommando tutti i valori nel campione e dividendo per il numero di unità in questa somma, n. In alcuni casi, questo valore ti verrà assegnato per impostazione predefinita.
Trova la media della popolazione, μ (la lettera greca mu). Puoi calcolare questo valore sommando tutti i valori nella popolazione osservata e poi dividendo per il numero di unità in questa somma, n. Questo valore è spesso fornito per impostazione predefinita.
Calcola la deviazione standard campionaria, s. Fallo prendendo la radice quadrata della varianza, se è data. In caso contrario, trova la varianza: prendi un valore nel campione, sottrailo dalla media campionaria e eleva al quadrato la differenza. Fai questo per ogni valore, quindi aggiungi tutti i valori insieme. Dividi questo valore totale per il numero di unità nel calcolo meno 1 o n-1. Dopo aver trovato la varianza, prendine la radice quadrata.