Quando non è possibile studiare un'intera popolazione (come la popolazione degli Stati Uniti), viene prelevato un campione più piccolo utilizzando una tecnica di campionamento casuale. La formula di Slovin consente a un ricercatore di campionare la popolazione con un grado di accuratezza desiderato. La formula di Slovin dà al ricercatore un'idea di quanto grande deve essere la dimensione del campione per garantire una ragionevole accuratezza dei risultati.
TL; DR (troppo lungo; non ho letto)
La formula di Slovin fornisce la dimensione del campione (n) utilizzando la dimensione della popolazione nota (no) e il valore di errore accettabile (e). Riempire ilnoeevalori nella formulan = no ÷(1 + no2). Il valore risultante dinè uguale alla dimensione del campione da utilizzare.
Quando usare la formula di Slovin?
Se si preleva un campione da una popolazione, è necessario utilizzare una formula che tenga conto dei livelli di confidenza e dei margini di errore. Quando si prelevano campioni statistici, a volte si sa molto di una popolazione, a volte si sa poco ea volte non si sa nulla. Ad esempio, una popolazione può essere distribuita normalmente (es. per stature, pesi o QI), può esserci una distribuzione bimodale (come spesso accade con i voti di classe in lezioni di matematica) o potrebbero non esserci informazioni su come si comporterà una popolazione (come sondare studenti universitari per ottenere le loro opinioni sulla qualità degli studenti vita). Usa la formula di Slovin quando non si sa nulla del comportamento di una popolazione.
Come usare la formula di Slovin
La formula di Slovin si scrive come:
n=\frac{N}1+Ne^2}
doven= Numero di campioni,no= Popolazione totale ee= Tolleranza errore.
Per utilizzare la formula, prima calcola l'errore di tolleranza. Ad esempio, un livello di confidenza del 95% (che fornisce un errore di margine di 0,05) può essere accurato abbastanza, o una precisione più stretta di un livello di confidenza del 98 percento (un margine di errore di 0,02) può essere necessario. Inserisci la dimensione della popolazione e il margine di errore richiesto nella formula. Il risultato è uguale al numero di campioni necessari per valutare la popolazione.
Ad esempio, supponiamo che un gruppo di 1.000 dipendenti del governo cittadino debba essere intervistato per scoprire quali strumenti sono più adatti al loro lavoro. Per questa indagine un margine di errore di 0,05 è considerato sufficientemente accurato. Utilizzando la formula di Slovin, la dimensione dell'indagine campionaria richiesta è uguale a:
n=\frac{1000}{1+1000×0.05×0.05} = 286
L'indagine deve quindi includere 286 dipendenti.
Limiti della formula di Slovin
La formula di Slovin calcola il numero di campioni richiesti quando la popolazione è troppo grande per campionare direttamente ogni membro. La formula di Slovin funziona per il campionamento casuale semplice. Se la popolazione da campionare ha ovvi sottogruppi, la formula di Slovin potrebbe essere applicata a ogni singolo gruppo invece che all'intero gruppo. Considera il problema di esempio. Se tutti i 1.000 dipendenti lavorano negli uffici, i risultati del sondaggio rifletterebbero molto probabilmente le esigenze dell'intero gruppo. Se, invece, 700 dei dipendenti lavorano negli uffici mentre gli altri 300 fanno lavori di manutenzione, le loro esigenze saranno diverse. In questo caso, un singolo sondaggio potrebbe non fornire i dati richiesti, mentre il campionamento di ciascun gruppo fornirebbe risultati più accurati.