L'intervallo di confidenza della media è un termine statistico utilizzato per descrivere l'intervallo di valori in cui si prevede che rientri la media reale, in base ai dati e al livello di confidenza. Il livello di confidenza più comunemente utilizzato è il 95 percento, il che significa che esiste una probabilità del 95 percento che la media reale rientri nell'intervallo di confidenza che hai calcolato. Per calcolare l'intervallo di confidenza, è necessario conoscere la media del set di dati, la deviazione standard, la dimensione del campione e il livello di confidenza scelto.
Calcola la media, se non l'hai già fatto, aggiungendo tutti i valori nel tuo set di dati e dividendo per il numero di valori. Ad esempio, se il tuo set di dati fosse 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 e 99, otterresti 91,5 per la media.
Calcola la deviazione standard per il set di dati, se non l'hai già fatto. Nel nostro esempio, la deviazione standard del set di dati è 4,14.
Determinare l'errore standard della media dividendo la deviazione standard per la radice quadrata della dimensione del campione. In questo esempio, divideresti 4,14, la deviazione standard, per la radice quadrata di 8, la dimensione del campione, per ottenere circa 1,414 per l'errore standard.
Determinare il valore critico per t utilizzando una t-table. Puoi trovarne uno nel tuo libro di testo di statistica o tramite una ricerca online. Il numero di gradi di libertà è uguale a uno in meno del numero di punti dati nel tuo set -- nel nostro caso, 7 -- e il p-value è il livello di confidenza. In questo esempio, se si desidera un intervallo di confidenza del 95% e si dispone di sette gradi di libertà, il valore critico per t sarebbe 2,365.
Moltiplicare il valore critico per l'errore standard. Continuando l'esempio, moltiplichi 2,365 per 1,414 e ottieni 3,344.
Sottrai questa cifra dalla media del tuo set di dati, quindi aggiungi questa cifra alla media per trovare il limite inferiore e superiore dell'intervallo di confidenza. Ad esempio, sottrarre 3,344 dalla media di 91,5 per trovare il limite inferiore a 88,2 e aggiungere it per trovare il limite superiore a 94,8. Questo intervallo, da 88,2 a 94,8, è il tuo intervallo di confidenza per significare.