Come calcolare la media delle scale Likert

Sondaggisti e ricercatori utilizzano spesso sondaggi per raccogliere opinioni, chiedendo agli intervistati di valutare i propri sentimenti su cinque possibili risposte. Questo formato, noto come scala Likert, viene talvolta mediato per fornire stime ampie di approvazione o disapprovazione. È un calcolo semplice, ma non è necessariamente utile come sembra.

La scala Likert prende il nome dal suo creatore, lo scienziato americano Rensis Likert, il quale riteneva che i sondaggi che fornivano solo risposte sì o no fossero limitati nella loro utilità. La sua innovazione consisteva nel fare una dichiarazione invece di porre una domanda, e poi chiedere agli intervistati di valutare la misura in cui erano d'accordo o in disaccordo con la dichiarazione di base. Tale opinione è espressa su una scala a cinque punti con il punto medio che rappresenta un'opinione neutrale e le altre quattro scelte che esprimono accordo o disaccordo lieve o moderato e forte. Domande del sondaggio che utilizzano la stessa struttura ma un diverso insieme di opzioni, ad esempio "su una scala da 1 a 5 quanto è probabile che tu..." - sono indicati come di tipo Likert o simile a Likert e operano più o meno allo stesso modo modo.

Poiché le domande del sondaggio Likert e Likert sono ordinatamente ordinate con risposte numeriche, è facile e tentando di fare la media aggiungendo il valore numerico di ogni risposta, e poi dividendo per il numero di rispondenti. A "Accordo forte" viene solitamente assegnato un valore di cinque e "Disaccordo forte" un valore di uno, quindi qualsiasi media risultante in un numero maggiore di tre – il punto medio della scala, e il suo valore neutro – potrebbe essere interpretato come approvazione complessiva, mentre un valore inferiore a tre indicherebbe disapprovazione.

Convertire le risposte a una domanda di tipo Likert in una media sembra un passaggio ovvio e intuitivo, ma non costituisce necessariamente una buona metodologia. Un punto importante è che gli intervistati sono spesso riluttanti a esprimere un'opinione forte e possono distorcere i risultati gravitando sulla risposta neutra del punto medio. Presuppone anche che la distanza emotiva tra un lieve accordo o disaccordo e un forte accordo o disaccordo sia la stessa, il che non è necessariamente vero. Al suo livello più fondamentale, il problema è che i numeri in una scala Likert non sono numeri in quanto tali, ma un mezzo per classificare le risposte. Se i numeri vengono sostituiti con le lettere dalla A alla E, per esempio, l'idea di calcolarne la media diventa palesemente assurda.

Esistono modi più costruttivi per avvicinarsi ai dati Likert. Il più semplice è calcolare una mediana, piuttosto che una media. Disporre le risposte in sequenza e cercare la risposta che cade nel punto medio numerico. Se avessi 100 risposte, ad esempio, quella sarebbe la cinquantesima risposta. Una mediana pari o superiore a 3 indica che la maggior parte degli intervistati è d'accordo, mentre una inferiore a 3 indica che la maggior parte degli intervistati non è d'accordo. Un'altra tecnica comune consiste nel mettere insieme le risposte positive e negative, creando un ampio risultato di approvazione o disapprovazione. Come la media, anche questo è un uso debole dei dati, perché – ancora una volta – non tiene conto delle differenze tra disapprovazione lieve e forte.

Un approccio più utile consiste nell'elencare le risposte in ordine numerico e quindi dividerle in quattro gruppi uguali. L'ultimo numero in ogni gruppo è indicato come quartile. Ora, sottrai il primo di questi numeri dal terzo, per ottenere quello che viene chiamato intervallo interquartile o IQR. Se il tuo IQR è uno o due, le opinioni dei tuoi intervistati non sono così distanti. Se è un tre o quattro il tuo, mostra che la tua affermazione ha attirato risposte fortemente polarizzate.