Ricercatori e scienziati usano spesso test statistici chiamati t-test per valutare se due gruppi di dati differiscono l'uno dall'altro. Un t-test confronta le medie di ciascun gruppo e tiene conto dei numeri su cui si basano le medie per determinare la quantità di dati che si sovrappongono tra i due gruppi. Il test ti dice anche quanto siano significative le differenze tra i due gruppi e rivela se tali differenze potrebbero essersi verificate per caso o se sono statisticamente significative.
TL; DR (troppo lungo; non ho letto)
In statistica, i t-test vengono utilizzati per confrontare le medie di due gruppi. Sebbene un valore t negativo mostri un'inversione nella direzionalità dell'effetto studiato, non ha alcun impatto sulla significatività della differenza tra i gruppi di dati.
Tipi di test T
I tre tipi principali di t-test sono il t-test a campione indipendente, il t-test a campioni appaiati e un t-test a campione. Un test t per campioni indipendenti confronta le medie per due gruppi. Un test t per campioni appaiati confronta le medie dello stesso gruppo in momenti diversi, ad esempio a un anno di distanza. Un test t di un campione verifica la media di un singolo gruppo rispetto a una media nota.
Nozioni di base sul punteggio T
Il t-score è un rapporto tra la differenza tra due gruppi e la differenza all'interno dei gruppi. Maggiore è il t-score, maggiore è la differenza tra i gruppi. Più piccolo è il t-score, maggiore è la somiglianza tra i gruppi. Ad esempio, un punteggio t di 3 significa che i gruppi sono tre volte più diversi l'uno dall'altro di quanto lo siano l'uno dentro l'altro. Quando esegui un test t, maggiore è il valore t, più è probabile che i risultati siano ripetibili.
In parole povere, un grande t-score ti dice che i gruppi sono diversi e un piccolo t-score ti dice che i gruppi sono simili.
Calcolo della differenza
Il calcolo della differenza tra le medie di gruppo implica la sottrazione di una media dall'altra.
Calcola l'errore standard di differenza (noto anche come variabilità) sottraendo la media di un gruppo da un unico campione in quello stesso gruppo, elevando al quadrato quel valore e dividendo il valore per il numero totale di campioni nel gruppo meno 1. Eseguire questo calcolo per ogni campione univoco e quindi sommare tutti i valori.
Valore T negativo
Trova un valore t dividendo la differenza tra le medie di gruppo per l'errore standard della differenza tra i gruppi.
Un valore t negativo indica un'inversione nella direzionalità dell'effetto, che non ha alcuna incidenza sulla significatività della differenza tra i gruppi. L'analisi di un valore t negativo richiede l'esame del suo valore assoluto rispetto al valore su una tabella di valori t e gradi di libertà, che quantifica la variabilità della stima finale numero. Se il valore assoluto del valore t sperimentale è inferiore al valore trovato sul grafico dei gradi di libertà, si può dire che le medie dei due gruppi siano significativamente diverse.