Distinguere tra studi descrittivi e causali

Gli studi descrittivi e causali rispondono a tipi di domande fondamentalmente diversi. Gli studi descrittivi sono progettati principalmente per descrivere cosa sta succedendo o cosa esiste. Gli studi causali, noti anche come "studi sperimentali", sono progettati per determinare se una o più variabili causano o influenzano il valore di altre variabili.

Direzionalità dell'ipotesi

L'ipotesi di uno studio causale è direzionale: non afferma semplicemente che due o più variabili sono correlate, ma prevede che una variabile o insieme di variabili, chiamate "variabili indipendenti", influenzerà un'altra variabile o insieme di variabili, note come "variabili dipendenti", in un certo modo. Un esempio di ipotesi direzionale sarebbe: "Prevedo che un aumento dei livelli di esercizio porterà alla perdita di peso". Un'ipotesi non direzionale, che sarebbe adatto per uno studio descrittivo, predice semplicemente che esiste una qualche relazione tra le variabili "quantità di esercizio" e "peso perdita."

Manipolazione e controlli variabili

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In uno studio causale, i ricercatori manipolano l'insieme di variabili indipendenti per determinarne l'eventuale effetto sulle variabili dipendenti. Anche i ricercatori negli studi causali fanno uso tipicamente di un "controllo" - un caso in cui le variabili indipendenti non sono state manipolato, per consentire ai ricercatori di confrontare gli effetti della manipolazione delle variabili indipendenti con gli effetti del lasciar loro il stesso. Uno studio descrittivo in genere non comporta la manipolazione di variabili o un controllo.

Metodi di raccolta dei dati: studi descrittivi

Gli studi descrittivi utilizzano due tipi principali di raccolta dati: studi trasversali e studi longitudinali. Lo studio trasversale tenta di fornire un'istantanea dei dati in un determinato momento nel tempo: le variabili in uno studio trasversale vengono misurate solo una volta. Lo studio longitudinale, invece, coinvolge un campione fisso e relativamente stabile misurato ripetutamente nel tempo. In entrambi i casi, i metodi utilizzati potrebbero includere la posta, sondaggi o interviste online o di persona.

Metodi di raccolta dei dati: studi causali

Allo stesso modo, gli studi di casi utilizzano due tipi principali di raccolta di dati: esperimenti di laboratorio ed esperimenti sul campo. Gli esperimenti di laboratorio sono condotti in ambienti artificiali che consentono ai ricercatori di controllare esattamente quali variabili vengono manipolate mantenendo costanti altri fattori. Gli esperimenti sul campo sono condotti "sul campo", in un ambiente naturale o realistico. Gli esperimenti sul campo consentono ai ricercatori di testare come le loro ipotesi si applicano al "mondo reale". Tuttavia, spesso è impossibile per i ricercatori controllo per tutte le possibili variabili negli esperimenti sul campo, rendendo più difficile per i ricercatori dire con sicurezza esattamente cosa ha prodotto un dato effetto.

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