Se hai seguito Sciencing's Copertura March Madness, sai che le statistiche e i numeri giocano un ruolo enorme nel torneo NCAA.
La parte migliore? Non devi essere un fanatico dello sport per lavorare su alcuni problemi di matematica incentrati sullo sport.
Abbiamo creato un foglio di lavoro matematico che incorpora i dati dei risultati dell'anno scorso. La tabella seguente mostra la ripartizione dei punteggi di ogni partita del Round di 64 nel 2018. Usalo per rispondere alle domande 1-5. Quando hai finito, dai un'occhiata a foglio delle risposte.
Clic Qui se vuoi dare un'occhiata più da vicino al set di dati completo del nostro team.
In bocca al lupo!
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Domande sulle statistiche:
Dai un'occhiata ai nostri articoli su medio, mediano, modo e intervallo interquartile se hai bisogno di rispolverare prima di iniziare.
Domanda 1: Qual è la differenza media tra i punteggi nelle regioni East, West, Midwest e South Region per il marzo 2018 marzo Madness Round di 64?
Domanda 2: Qual è la differenza mediana dei punteggi nelle regioni Est, Ovest, Midwest e Sud per il marzo 2018 marzo Madness Round di 64?
Domanda 3: Qual è l'IQR (Interquartile Range) della differenza di punteggi nelle regioni East, West, Midwest e South per il marzo 2018 marzo Madness Round di 64?
Domanda 4: Quali matchup erano valori anomali in termini di differenza di punteggio?
Domanda 5: Quale regione è stata più "competitiva" nel marzo 2018 marzo Madness Round di 64? Quale metrica useresti per rispondere a questa domanda: media o mediana? Perché?
Competitività: Più piccola è la differenza tra punteggio vincente e perdente, più "competitivo" è il gioco. Ad esempio: se i punteggi finali di due partite erano 80-70 e 65-60, secondo la nostra definizione quest'ultima partita era più "competitiva".
Domande sulla probabilità:
Dai un'occhiata al nostro articolo su probabilità binomiale se hai bisogno di un aggiornamento.
Tiro libero: Nel basket, i tiri liberi o i falli sono tentativi incontrastati di segnare punti tirando da dietro la linea di tiro libero.
Supponendo che ogni tiro libero sia un evento indipendente, il calcolo del successo nel tiro libero può essere modellato dalla distribuzione binomiale di probabilità. Ecco i dati sui tiri liberi effettuati dai giocatori nella partita del Campionato Nazionale 2018 e la loro probabilità di segnare il tiro libero per la stagione 2017-18 (notare che i numeri sono stati arrotondati alla cifra decimale più vicina numero).
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Domanda 1: Calcola la probabilità per ogni giocatore di ottenere il numero dato di tiri liberi riusciti nel numero di tentativi effettuati.
Ecco i dati della sequenza per i tiri liberi dei giocatori nella stessa partita. 1 significa che il tiro libero ha avuto successo e 0 significa che non è stato realizzato.
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Domanda 2: Calcola la probabilità per ogni giocatore di colpire la sequenza esatta sopra. La probabilità è diversa da quella calcolata prima? Perché?
Domanda bonus
Usando i numeri di probabilità di cui sopra, rispondi a queste domande:
- Quali giocatori hanno avuto una giornata sfortunata/brutta con i loro tiri liberi?
- Quali giocatori hanno avuto una giornata fortunata/buona con i loro tiri liberi?
Senti lo spirito March Madness? Dai un'occhiata al nostro suggerimenti e trucchi per aver compilato una parentesi e leggere perché è così difficile da prevedere sconvolge e scegli un parentesi perfetta perfect.