I segnali analogici tradizionali come audio e video non possono essere utilizzati direttamente da computer, smartphone e altre apparecchiature digitali; devono prima essere convertiti negli uni e negli zeri dei dati digitali attraverso un processo chiamato campionamento. L'aliasing è un effetto indesiderato in cui la frequenza di campionamento è troppo bassa per riprodurre accuratamente il contenuto analogico originale, con conseguente distorsione del segnale. L'aliasing di frequenza è un problema comune nei sistemi di conversione del segnale la cui frequenza di campionamento è troppo lenta per leggere segnali di ingresso di frequenza molto più alta.
Annota il valore della frequenza di campionamento del tuo sistema di acquisizione dati. Chiamalo "Rs" per semplicità. La velocità di campionamento di un sistema di acquisizione dati è definita come il numero di volte in cui può acquisire un campione di un segnale in ingresso al secondo.
Dividi la frequenza di campionamento per due per calcolare la frequenza di Nyquist per il tuo sistema. Ad esempio, se la frequenza di campionamento del tuo sistema è 10 Ms/s (10.000.000 di campioni al secondo), la frequenza di Nyquist del tuo sistema sarà 5 MHz. Chiamalo "Ns" per semplicità.
Annotare la frequenza del segnale che deve essere campionato utilizzando il sistema di acquisizione dati. Chiamalo "Fs" per semplicità. Calcola il multiplo intero più vicino della frequenza di campionamento "Rs" alla frequenza del segnale campionato. Chiamalo "Rint" per semplicità. Ad esempio, se la velocità di campionamento è 10 Ms/s e la frequenza del segnale campionato è 56 MHz, il multiplo intero più vicino sarebbe 5.