Cara Mengkalibrasi Spektrometer FTIR

Sebuah spektrometer menganalisis cahaya yang diserap oleh sampel, kemudian menggunakan informasi itu seperti sidik jari kimia untuk mengidentifikasi molekul apa yang ada dalam sampel. Spektrometer digunakan untuk memantau polusi, mengidentifikasi masalah medis dan mengoptimalkan fabrikasi material. Spektrometer tradisional melakukan ini dengan mengirimkan satu panjang gelombang pada satu waktu melalui sampel. Spektrometer inframerah transformasi Fourier (FTIR) melakukan pekerjaan yang sama jauh lebih cepat dengan mengirimkan banyak panjang gelombang cahaya melalui sampel secara bersamaan. Untuk melakukan pengukuran kuantitatif yang akurat, spektrometer perlu dikalibrasi.

Kurangi latar belakang. Setiap instrumen memiliki karakteristik pengukurannya sendiri yang berubah seiring waktu, suhu, dan lingkungan sekitar. Lakukan pengukuran tanpa apa pun di kompartemen sampel dan simpan itu sebagai latar belakang. Spektrometer akan secara otomatis mengurangi latar belakang dari pengukuran berikutnya.

instagram story viewer

Gunakan sumber kalibrasi internal. Banyak spektrometer FTIR memiliki sumber spektrum tetap internal yang digunakan untuk kalibrasi internal. Rutin kalibrasi internal akan secara otomatis menentukan koreksi apa pun dan menerapkannya pada keluaran detektor.

Masukkan standar kalibrasi ke dalam kompartemen sampel dan dapatkan pengukuran. Standar kalibrasi adalah senyawa yang diketahui dengan konsentrasi yang diketahui. Idealnya, standar kalibrasi Anda akan memiliki fitur spektral di wilayah yang sama dengan yang tidak Anda ketahui. Konsultasikan dengan Institut Nasional Standar dan Teknologi untuk informasi serta bahan referensi standar (SRM) gas, cair, atau padat yang sebenarnya.

Lakukan analisis regresi untuk mengembangkan persamaan yang mewakili respons detektor sebagai fungsi konsentrasi standar kalibrasi. Misalnya, pengukuran Anda akan menunjukkan sesuatu seperti ini: detektor Anda mengukur 70 hitungan pada titik tertentu bilangan gelombang ketika konsentrasi 100 bagian per juta (ppm), 40 hitungan pada 200 ppm, dan 10 hitungan pada 300 ppm. Analisis regresi akan menunjukkan bahwa jumlah hitungan adalah 100 - 0,3 * konsentrasi dalam ppm. Dalam praktiknya, ini semua akan dilakukan oleh paket perangkat lunak yang sama yang Anda gunakan untuk menganalisis data Anda.

Teachs.ru
  • Bagikan
instagram viewer