Perbedaan Antara Probabilitas Empiris dan Teoritis

Mengerjakan probabilitas sesuatu yang terjadi adalah masalah matematika yang sering diterapkan di dunia yang lebih luas, jadi memahami cara kerjanya dapat memberi Anda manfaat yang baik untuk masa depan. Perkiraan digunakan dalam bisnis, sains, dan keuangan untuk membantu orang memproyeksikan apa yang mungkin terjadi dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Itulah yang dimaksud dengan probabilitas -- membuat tebakan terpelajar tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan. Ada berbagai cara untuk memperkirakan probabilitas kejadian tertentu yang akan terjadi dan dua di antaranya dikenal sebagai probabilitas teoretis dan empiris.

Probabilitas teoretis, juga dikenal sebagai probabilitas apriori, dihitung sebelum peristiwa apa pun terjadi. Misalnya, jika Anda melempar sepasang dadu, Anda dapat menghitung probabilitas teoretis untuk melempar empat sebelum dadu dilempar sama sekali. Matematikawan melakukan ini melalui persamaan sederhana. Jumlah hasil yang mungkin dibagi dengan jumlah cara di mana hasil tertentu dapat dicapai. Ada 36 kemungkinan hasil yang berbeda setelah melempar dadu; Namun, hanya ada tiga cara Anda bisa menggulung empat. Dadu bisa mendarat di satu dan tiga, dua dan dua, atau tiga dan satu. Jadi, peluang munculnya angka empat saat menggunakan dua dadu adalah 3/11.

Probabilitas empiris dihitung setelah peristiwa itu terjadi. Dengan mengamati pola kejadian dan seberapa sering hasil tertentu telah terlihat, matematikawan mencoba memperkirakan seberapa sering mereka dapat mengharapkan untuk melihat hasil tertentu di masa depan. Jika Anda melempar koin dua kali dan pertama kali muncul ekor dan yang kedua muncul kepala, Anda dapat berasumsi bahwa peluang koin akan mendarat di kepala adalah 1/2. Namun, ini adalah bentuk probabilitas empiris yang sangat mendasar, dan memiliki risiko tinggi untuk salah karena serangkaian hanya dua peristiwa (lemparan koin) yang telah diamati. Jika Anda melempar koin 100 kali, Anda akan mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang seberapa besar kemungkinan koin itu mendarat di kepala setiap kali. Semakin banyak data yang dapat dianalisis, semakin akurat perkiraan Anda.

Probabilitas subyektif lebih terhubung dengan arti asli dari kata kemungkinan -- mirip dengan masuk akal -- daripada aplikasi matematikanya. Jenis probabilitas ini mengacu pada intuisi atau penilaian pribadi tentang apa yang bisa terjadi, atau apa yang mungkin benar. Ini digunakan ketika perhitungan probabilitas lainnya tidak pasti dan cenderung diberikan oleh orang yang berpengalaman di lapangan. Misalnya, seorang dokter dapat memberikan perkiraan harapan hidup.

Berbagai jenis probabilitas memiliki aplikasi praktis yang sangat berbeda; dalam beberapa kasus, probabilitas teoretis akan memberi Anda hasil yang kurang akurat daripada probabilitas empiris dan sebaliknya. Taruhan lebih cenderung menggunakan probabilitas empiris untuk memberikan peluang pada kuda, misalnya, karena hanya menghitung probabilitas kemenangan kuda akan menjadi tidak akurat mengingat kinerja yang berbeda dari kedua hewan dan joki. Taruhan karena itu lebih cenderung melihat kinerja masa lalu untuk memutuskan kemungkinan kemenangan kuda. Namun, jika Anda berjudi dengan dadu, Anda akan lebih baik menghitung teorinya peluang munculnya dadu pada angka tertentu, karena setiap angka dari setiap dadu memiliki peluang yang sama menyalakan. Melihat kembali kinerja dadu di masa lalu mungkin berlebihan.