Kerugian dari Ukuran Sampel Kecil

Peneliti dan ilmuwan yang melakukan survei dan melakukan eksperimen harus mematuhi prosedur tertentu pedoman dan aturan untuk memastikan akurasi dengan menghindari kesalahan pengambilan sampel seperti variabilitas besar, bias atau penyamaran. Kesalahan pengambilan sampel dapat secara signifikan mempengaruhi presisi dan interpretasi hasil, yang pada gilirannya dapat menyebabkan biaya tinggi untuk bisnis atau lembaga pemerintah, atau membahayakan populasi orang atau makhluk hidup dipelajari.

TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Membaca)

Untuk melakukan survei dengan benar, Anda perlu menentukan kelompok sampel Anda. Kelompok sampel ini harus mencakup individu-individu yang relevan dengan topik survei. Anda ingin mensurvei sebanyak mungkin ukuran sampel; ukuran sampel yang lebih kecil semakin mewakili seluruh populasi.

Ukuran sampel yang kecil juga dapat menyebabkan kasus bias, seperti non-respons, yang terjadi ketika beberapa subjek tidak memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam survei. Atau, bias respons sukarela terjadi ketika hanya sejumlah kecil subjek yang tidak representatif memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam survei, biasanya karena mereka adalah satu-satunya yang tahu tentang saya t.

Dalam kasus peneliti yang melakukan survei, misalnya, ukuran sampel sangat penting. Untuk melakukan survei dengan benar, Anda perlu menentukan kelompok sampel Anda. Kelompok sampel ini harus mencakup individu-individu yang relevan dengan topik survei.

Misalnya, jika Anda melakukan survei tentang apakah pembersih dapur tertentu lebih disukai daripada merek lain, maka Anda harus mensurvei sejumlah besar orang yang menggunakan pembersih dapur. Satu-satunya cara untuk mencapai hasil 100 persen akurat adalah dengan mensurvei setiap orang yang menggunakan pembersih dapur; namun, karena ini tidak mungkin, Anda perlu mensurvei kelompok sampel sebanyak mungkin.

Variabilitas ditentukan oleh standar deviasi populasi; standar deviasi sampel adalah seberapa jauh hasil survei yang sebenarnya dari hasil sampel yang Anda kumpulkan. Anda ingin mensurvei sebanyak mungkin ukuran sampel; semakin besar standar deviasi, semakin kurang akurat hasil Anda, karena ukuran sampel yang lebih kecil semakin mewakili seluruh populasi.

Ukuran sampel yang kecil juga mempengaruhi keandalan hasil survei karena mengarah pada variabilitas yang lebih tinggi, yang dapat menyebabkan bias. Kasus bias yang paling umum adalah akibat dari non-respons. Non-respons terjadi ketika beberapa subjek tidak memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam survei. Misalnya, jika Anda menelepon 100 orang antara pukul 2 dan 5 sore. dan tanyakan apakah mereka merasa memiliki cukup waktu luang dalam kesehariannya jadwal, sebagian besar responden mungkin mengatakan "ya." Sampel ini - dan hasilnya - bias, karena sebagian besar pekerja berada di pekerjaan mereka selama jam-jam ini.

Orang yang sedang bekerja dan tidak dapat menjawab telepon mungkin memiliki jawaban survei yang berbeda dengan orang yang dapat menjawab telepon di sore hari. Orang-orang ini tidak akan disertakan dalam survei, dan akurasi survei tidak akan ditanggapi. Survei Anda tidak hanya terganggu karena waktu, tetapi jumlah subjek tidak membantu menutupi kekurangan ini.

Bias respons sukarela adalah kelemahan lain yang muncul dengan ukuran sampel yang kecil. Jika Anda memposting survei di situs web pembersih dapur Anda, maka hanya sedikit orang yang memiliki akses atau pengetahuan tentang survei Anda, dan kemungkinan mereka yang berpartisipasi akan melakukannya karena mereka sangat merasakan tema. Oleh karena itu, hasil survei akan dimiringkan untuk mencerminkan pendapat mereka yang mengunjungi situs web tersebut. Jika seseorang berada di situs web perusahaan, kemungkinan besar dia mendukung perusahaan tersebut; dia mungkin, misalnya, mencari kupon atau promosi dari pabrikan itu. Sebuah survei yang diposting hanya di situs webnya membatasi jumlah orang yang akan berpartisipasi dengan mereka yang sudah memiliki minat pada produk mereka, yang menyebabkan bias respons sukarela.