Kesalahan standar menunjukkan seberapa menyebar pengukuran dalam sampel data. Ini adalah standar deviasi dibagi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel data. Sampel dapat mencakup data dari pengukuran ilmiah, skor tes, suhu, atau serangkaian angka acak. Simpangan baku menunjukkan penyimpangan nilai sampel dari rata-rata sampel. Kesalahan standar berbanding terbalik dengan ukuran sampel - semakin besar sampel, semakin kecil kesalahan standar.
Hitung rata-rata sampel data Anda. Mean adalah rata-rata dari nilai sampel. Misalnya, jika pengamatan cuaca dalam periode empat hari sepanjang tahun adalah 52, 60, 55 dan 65 derajat Fahrenheit, maka rata-ratanya adalah 58 derajat Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65)/4.
Hitung jumlah deviasi kuadrat (atau perbedaan) dari setiap nilai sampel dari rata-rata. Perhatikan bahwa mengalikan angka negatif sendiri (atau mengkuadratkan angka) menghasilkan angka positif. Dalam contoh, deviasi kuadrat adalah (58 - 52)^2, (58 - 60)^2, (58 - 55)^2 dan (58 - 65)^2, atau 36, 4, 9 dan 49, berturut-turut. Oleh karena itu, jumlah simpangan kuadrat adalah 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Cari simpangan bakunya. Bagilah jumlah deviasi kuadrat dengan ukuran sampel dikurangi satu; kemudian, ambil akar kuadrat dari hasilnya. Dalam contoh, ukuran sampel adalah empat. Oleh karena itu, simpangan bakunya adalah akar kuadrat dari [98 / (4 - 1)], yaitu sekitar 5,72.
Hitung kesalahan standar, yang merupakan standar deviasi dibagi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel. Untuk menyimpulkan contoh, kesalahan standar adalah 5,72 dibagi dengan akar kuadrat dari 4, atau 5,72 dibagi 2, atau 2,86.