Kegunaan Mean, Median & Modus

Mean, median dan modus adalah ukuran tendensi sentral dalam distribusi nilai numerik. Rata-rata lebih dikenal sebagai rata-rata. Median adalah titik tengah dalam distribusi nilai antar kasus, dengan jumlah kasus yang sama di atas dan di bawah median. Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam distribusi.

Mean dihitung dengan menjumlahkan nilai setiap item individu dalam kelompok dan membaginya dengan jumlah item dalam kelompok. Misalnya, jika Anda menghadiri rapat yang terdiri dari 10 orang, dan jumlah usia semua peserta adalah 420, usia rata-rata peserta adalah 420 dibagi 10, atau 42. Rata-rata digunakan sebagian besar sebagai indikator umum untuk data, dan bekerja paling baik ketika tidak ada banyak outlier. Misalnya, tidak ada cara untuk mengetahui dalam contoh ini apakah beberapa anggota berusia 90 dan beberapa 5, atau jika semua anggota berusia 40-an.

Median adalah nilai yang merupakan titik tengah dari sekelompok nilai, yang memiliki jumlah item yang sama dalam kelompok di atas dan di bawahnya. Misalnya, di sebuah ruangan dengan lima orang berusia 23, 25, 37, 44 dan 87, usia rata-rata adalah 37, karena ada jumlah orang yang lebih tua dan lebih muda dari 37 yang sama. Median digunakan di mana outlier yang kuat dapat mencondongkan representasi kelompok, seperti dengan pendapatan. Jika Anda memiliki satu orang yang menghasilkan $1 miliar per tahun dan sembilan orang lainnya yang berpenghasilan di bawah $100.000 per tahun, pendapatan rata-rata untuk orang-orang dalam kelompok tersebut adalah sekitar $100 juta, sebuah distorsi besar. Pendapatan rata-rata akan berada di bawah $ 100.000, lebih dekat mewakili situasi mayoritas kelompok.

Modus tidak sering digunakan dalam menggambarkan data, tetapi dapat berguna dalam keadaan tertentu. Berikut contoh menentukan modus: Jika dalam sebuah ruangan yang terdiri dari 50 siswa, 30 siswa berusia 7 tahun dan sisanya berusia 6 atau 8 tahun, modus usianya adalah 7.

Rata-rata, median dan modus mengungkapkan aspek yang berbeda dari data Anda. Siapa pun akan memberi Anda gambaran umum, tetapi mungkin menyesatkan Anda; memiliki ketiganya akan memberi Anda gambaran yang lebih lengkap. Misalnya, untuk data: 5, 7, 6, 127, Anda mendapatkan rata-rata 36,25 - angka yang cocok dengan aritmatika tetapi tampaknya sedikit tidak pada tempatnya. Median, 6,5, mungkin memiliki lebih banyak relevansi dengan seri, tetapi tidak mengatakan apa pun tentang outlier. Karena deret tersebut tidak memiliki angka yang berulang, ia tidak memiliki mode; ini juga mengungkapkan informasi berharga tentang data Anda.