Korelasi mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi, r, berkisar pada nilai dari -1 hingga +1, dengan 1 menandakan korelasi sempurna. Dalam kehidupan nyata, korelasi sempurna jarang terjadi. Eksperimen sederhana dapat menguji korelasi. Misalnya, Anda dapat melakukan pengukuran kaki wanita untuk melihat apakah ukuran sepatu rata-rata naik satu ukuran untuk setiap inci pengukuran kaki, yang akan menunjukkan korelasi positif +1. Jika kasus flu turun 10 persen untuk setiap 10 persen populasi yang semakin divaksinasi selama sebulan, itu adalah korelasi negatif -1.
Tentukan Ukuran Setara
Langkah penting dalam mengukur korelasi adalah dengan membakukan nilai kedua variabel. Ini menghilangkan perbedaan antara dua variabel, seperti perbedaan skala. Contoh lain adalah dua variabel yang diukur dalam harga, di mana nilai satu variabel dinyatakan dalam dolar dan lainnya dalam euro.
Hitung Rata-Rata Variabel
Hitung rata-rata dari dua variabel yang menarik. Mean adalah rata-rata aritmatika, diperoleh dengan menjumlahkan nilai setiap kasus dalam satu set pengamatan dan membagi jumlah dengan jumlah kasus yang diamati.
Temukan Standar Deviasi
Tentukan simpangan baku kedua variabel tersebut. Standar deviasi adalah ukuran dispersi dalam satu set skor. Hitung jumlah selisih kuadrat dibagi jumlah kasus pada setiap variabel untuk mendapatkan varians. Akar kuadrat dari varians adalah standar deviasi.
Hitung Nilai Standar
Hitung nilai standar dengan mengurangkan mean dari skor kasus individu dan membagi nilai yang dihasilkan dengan standar deviasi. Nilai standar akan memberi tahu Anda, dalam satuan standar deviasi, seberapa jauh nilai individu di atas atau di bawah rata-rata.
Periksa Angka Anda
Pastikan Anda telah menghitung nilai standar dengan benar dengan menghitung rata-rata dan simpangan bakunya. Rata-rata variabel standar harus nol, dan simpangan baku harus 1.
Hitung Koefisien Korelasi
Hitung koefisien korelasi, r, untuk variabel standar Anda. Kalikan nilai standar individu variabel x dan y untuk mendapatkan produk. Kemudian hitung rata-rata produk dari nilai standar dan interpretasikan hasilnya. Semakin tinggi nilai r maka semakin kuat korelasi antara kedua variabel tersebut. Koefisien korelasi nol menunjukkan tidak ada korelasi. Perangkat lunak statistik seperti IBM SPSS dan program spreadsheet seperti Excel dapat menghitung koefisien korelasi, tetapi melakukannya dengan pemahaman bantuan tangan.