Proporsi sesuatu adalah jumlah pengamatan yang memenuhi kriteria tertentu, dibagi dengan jumlah total pengamatan. Misalnya, proporsi laki-laki dalam populasi orang Amerika adalah jumlah laki-laki Amerika dibagi dengan jumlah orang Amerika. Proporsi penduduk ini untuk seluruh penduduk. Ini jarang dapat dihitung secara tepat, sehingga harus diperkirakan.
Dapatkan sampel acak dari populasi. Jika sampel Anda tidak acak, perkiraan proporsi (dan jumlah lainnya) mungkin bias. Misalnya, jika Anda ingin memperkirakan proporsi anak laki-laki di sekolah dasar, Anda dapat menetapkan nomor untuk setiap siswa, kemudian secara acak memilih sampel dengan memilih nomor acak. Semakin besar sampel Anda, semakin akurat perkiraan Anda.
Temukan jumlah pengamatan yang memenuhi kriteria dalam sampel Anda. Dalam contoh kita, kita akan menemukan berapa banyak anak dalam sampel kita adalah laki-laki.
Untuk melihat seberapa baik perkiraan ini, rumus standar untuk interval kepercayaan 95 persen adalah p +- 1.96(pq/n) ^ .5, di mana p adalah proporsi yang ditemukan pada langkah 3, q = 1 - p, dan n adalah jumlah pengamatan.
Referensi
- "Kamus Statistik", Brian Everitt, 1998
- "American Statistician", Approximate is Better than Exact untuk Estimasi Interval dari Proporsi Binomial, Alan Agresti et al., 1998
- "Statistik", David Freedman dkk, 2007
Peringatan
- Perkiraan standar interval kepercayaan tidak selalu akurat; untuk informasi lebih lanjut, lihat artikel oleh Agresti et al.
tentang Penulis
Peter Flom adalah ahli statistik dan orang dewasa dengan ketidakmampuan belajar. Dia telah menulis selama bertahun-tahun dan telah diterbitkan di banyak jurnal akademis di bidang-bidang seperti psikologi, kecanduan narkoba, epidemiologi dan lain-lain. Dia memegang gelar Ph.D. dalam psikometri dari Universitas Fordham.