Perbedaan statistik mengacu pada perbedaan yang signifikan antara kelompok objek atau orang. Para ilmuwan menghitung perbedaan ini untuk menentukan apakah data dari eksperimen dapat diandalkan sebelum menarik kesimpulan dan mempublikasikan hasil. Saat mempelajari hubungan antara dua variabel, para ilmuwan menggunakan metode perhitungan chi-kuadrat. Saat membandingkan dua kelompok, para ilmuwan menggunakan metode distribusi-t.
Misalnya, jika Anda mencoba menjawab pertanyaan apakah kartu flash gambar atau flash kata kartu lebih baik membantu anak-anak lulus tes kosa kata, Anda akan membuat tabel dengan tiga kolom dan dua baris. Kolom pertama akan ditandai, "Lulus Tes?" dan dua baris di bawah judul akan ditandai "Ya" dan tidak." Kolom berikutnya akan diberi label "Kartu Bergambar" dan kolom terakhir akan diberi label "Kata Kartu-kartu."
Hitung frekuensi yang diharapkan untuk setiap hasil dan catat. Frekuensi yang diharapkan adalah jumlah orang atau objek yang Anda harapkan untuk mencapai hasil secara kebetulan. Untuk menghitung statistik ini, kalikan total kolom dengan total baris dan bagi dengan jumlah total pengamatan. Misalnya, jika 200 anak menggunakan kartu bergambar, 300 anak lulus tes kosakata dan 450 anak diuji, frekuensi harapan anak lulus tes menggunakan kartu bergambar adalah (200 * 300)/450, atau 133,3. Jika hasil apa pun memiliki frekuensi yang diharapkan kurang dari 5,0, datanya tidak dapat diandalkan.
Kurangi setiap frekuensi yang diamati dari setiap frekuensi yang diharapkan. Kuadratkan hasilnya. Bagilah nilai ini dengan frekuensi yang diharapkan. Dalam contoh di atas, kurangi 200 dari 133,3. Kuadratkan hasilnya dan bagi dengan 133,3 untuk hasil 13,04.
Tentukan margin kesalahan yang dapat diterima. Semakin kecil tabel, semakin kecil margin kesalahan yang seharusnya. Nilai ini disebut nilai alpha.
Carilah distribusi normal dalam tabel statistik. Tabel statistik dapat ditemukan secara online atau di buku teks statistik. Temukan nilai perpotongan derajat kebebasan dan alfa yang benar. Jika nilai ini kurang dari atau sama dengan nilai chi-kuadrat, data tersebut signifikan secara statistik.
Buatlah tabel data yang menunjukkan jumlah pengamatan untuk masing-masing dua kelompok, rata-rata hasil untuk setiap kelompok, standar deviasi dari setiap rata-rata dan varians untuk setiap rata-rata.
Bagilah setiap varian dengan jumlah pengamatan dikurangi 1. Misalnya, jika satu kelompok memiliki varians 2186753 dan 425 pengamatan, Anda akan membagi 2186753 dengan 424. Ambil akar kuadrat dari setiap hasil.
Hitung derajat kebebasan dengan menjumlahkan jumlah pengamatan untuk kedua kelompok dan membaginya dengan 2. Tentukan tingkat alfa Anda dan cari persimpangan derajat kebebasan dan alfa dalam tabel statistik. Jika nilainya kurang dari atau sama dengan t-score yang Anda hitung, hasilnya signifikan secara statistik.