Koefisien korelasi, atau r, selalu berada di antara -1 dan 1 dan menilai hubungan linier antara dua set titik data seperti x dan y. Anda dapat menghitung koefisien korelasi dengan membagi jumlah terkoreksi sampel, atau S, dari kuadrat untuk (x dikali y) dengan akar kuadrat dari jumlah terkoreksi sampel x2 dikali y2. Dalam bentuk persamaan, ini berarti: Sxy/ [√(Sxx * Syy)].
Anda memperoleh S dengan mengkuadratkan jumlah titik data Anda, membaginya dengan jumlah total titik data, lalu mengurangkan nilai ini dari jumlah titik data kuadrat. Misalnya, dengan satu set x titik data: 3, 5, 7, dan 9, Anda akan menghitung nilai Sxx dengan terlebih dahulu mengkuadratkan setiap titik lalu menjumlahkan kuadrat tersebut, yang menghasilkan 164. Kemudian kurangi dari nilai ini jumlah kuadrat dari titik data ini dibagi dengan jumlah titik data, atau (24 * 24)/4, yang sama dengan 144. Ini menghasilkan Sxx = 20. Diberikan satu set y titik data: 2, 4, 6 dan 10, Anda akan melanjutkan dengan cara yang sama untuk menghitung Syy = 156 – [(22 * 22)/4], yang sama dengan 35, dan Sxy = 158 – [(24 * 22)/4], yang sama dengan 26.
Anda kemudian dapat memasukkan nilai yang ditetapkan untuk Sxx, Syy, dan Sxy ke dalam persamaan Sxy/ [√(Sxx * Syy)]. Menggunakan nilai di atas, ini menghasilkan 26/[√(20 * 35)], yang sama dengan 0,983. Karena nilai ini sangat dekat dengan 1, ini menunjukkan hubungan linier yang kuat antara dua kumpulan data ini.