Konsep sepertiberartidandeviasiadalah statistik apa adonan, saus tomat dan keju mozzarella untuk pizza: Sederhana pada prinsipnya, tetapi memiliki berbagai macam aplikasi yang saling terkait sehingga mudah kehilangan jejak terminologi dasar dan urutan di mana Anda harus melakukan tertentu operasi.
Menghitung jumlah deviasi kuadrat dari rata-rata sampel adalah langkah di sepanjang jalan untuk menghitung dua statistik deskriptif penting: varians dan standar deviasi.
Langkah 1: Hitung Rata-Rata Sampel
Untuk menghitung rata-rata (sering disebut sebagai rata-rata), tambahkan nilai individual dari sampel Anda bersama-sama dan bagi dengan dividetidak, total item dalam sampel Anda. Misalnya, jika sampel Anda menyertakan lima skor kuis dan nilai individualnya adalah 63, 89, 78, 95, dan 90, jumlah dari kelima nilai ini adalah 415, dan karena itu rata-ratanya adalah
415 ÷ 5 = 83
Langkah 2: Kurangi Mean Dari Nilai Individu Individual
Dalam contoh ini, rata-ratanya adalah 83, jadi latihan pengurangan ini menghasilkan nilai
(63-83) = -20 \\ (89-83) = 6 \\ (78-83) = -5 \\ (95-83) = 12 \\ (90-83) = 7
Nilai-nilai ini disebut penyimpangan, karena mereka menggambarkan sejauh mana setiap nilai menyimpang dari rata-rata sampel.
Langkah 3: Kuadratkan Variasi Individu
Pada kasus ini:
(-20)^2 = 400 \\ 6^2 = 36 \\ (-5)^2 = 25 \\ 12^2 =144 \\ 7^2 = 49
Nilai-nilai ini, seperti yang Anda harapkan, kuadrat dari deviasi yang ditentukan pada langkah sebelumnya.
Langkah 4: Tambahkan Kuadrat Penyimpangan
Untuk mendapatkan jumlah kuadrat deviasi dari mean, dan dengan demikian menyelesaikan latihan, tambahkan nilai yang Anda hitung di langkah 3. Dalam contoh ini, nilai ini adalah
400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654
Jumlah kuadrat deviasi sering disingkat SSD dalam bahasa statistik.
Putaran Bonus
Latihan ini melakukan sebagian besar pekerjaan yang terlibat dalam menghitung varians sampel, yaitu: SSD dibagi dengan n 1, dan standar deviasi sampel, yang merupakan akar kuadrat dari perbedaan.