Bagaimana Rata-rata Skala Likertrt

Lembaga survei dan peneliti sering menggunakan survei untuk mengumpulkan pendapat, dengan meminta responden untuk menilai perasaan mereka dari lima kemungkinan tanggapan. Format ini, yang dikenal sebagai skala Likert, kadang-kadang dirata-ratakan untuk memberikan perkiraan luas tentang persetujuan atau ketidaksetujuan. Ini adalah perhitungan sederhana, tetapi tidak selalu berguna seperti yang terlihat.

Skala Likert dinamai menurut penciptanya, ilmuwan Amerika Rensis Likert, yang merasa bahwa survei yang hanya menghasilkan jawaban ya atau tidak terbatas kegunaannya. Inovasinya adalah membuat pernyataan alih-alih mengajukan pertanyaan, dan kemudian meminta responden untuk menilai sejauh mana mereka setuju atau tidak setuju dengan pernyataan dasar. Pendapat tersebut dinyatakan dalam skala lima poin dengan titik tengah mewakili pendapat netral, dan empat pilihan lainnya menyatakan persetujuan atau ketidaksetujuan ringan atau sedang dan kuat. Pertanyaan survei menggunakan struktur yang sama tetapi serangkaian opsi yang berbeda – seperti "pada skala 1 hingga 5 seberapa besar kemungkinan Anda untuk ..." - disebut sebagai tipe Likert atau mirip Likert, dan beroperasi dengan cara yang hampir sama cara.

Karena pertanyaan survei seperti Likert dan Likert diurutkan dengan rapi dengan respons numerik, itu mudah dan tergoda untuk rata-rata mereka dengan menambahkan nilai numerik dari setiap respons, dan kemudian membaginya dengan jumlah responden. "Kesepakatan Kuat" biasanya diberi nilai lima dan "Ketidaksepakatan Kuat" diberi nilai satu, jadi rata-rata apa pun yang menghasilkan angka lebih besar dari tiga – titik tengah skala, dan nilai netralnya – dapat ditafsirkan sebagai persetujuan keseluruhan, sedangkan nilai di bawah tiga akan menunjukkan ketidaksetujuan.

Mengubah tanggapan ke pertanyaan tipe Likert menjadi rata-rata tampaknya merupakan langkah yang jelas dan intuitif, tetapi itu tidak selalu merupakan metodologi yang baik. Salah satu poin penting adalah bahwa responden sering enggan untuk mengungkapkan pendapat yang kuat dan dapat mendistorsi hasil dengan condong ke respon titik tengah netral. Ini juga mengasumsikan bahwa jarak emosional antara persetujuan atau ketidaksetujuan ringan dan persetujuan atau ketidaksetujuan yang kuat adalah sama, yang belum tentu demikian. Pada tingkat yang paling mendasar, masalahnya adalah bahwa angka-angka dalam skala Likert bukanlah angka-angka seperti itu, tetapi sarana untuk memberi peringkat tanggapan. Jika angka-angkanya diganti dengan huruf A sampai E, misalnya, gagasan untuk merata-ratakannya menjadi sangat tidak masuk akal.

Ada cara yang lebih konstruktif untuk mendekati data Likert. Yang paling sederhana adalah menghitung median, bukan mean. Susunlah jawaban secara berurutan, dan carilah jawaban yang berada di titik tengah numerik. Jika Anda memiliki 100 respons, misalnya, itu akan menjadi respons ke-50. Nilai tengah 3 atau lebih besar menunjukkan bahwa sebagian besar responden setuju, sedangkan satu di bawah 3 menunjukkan bahwa sebagian besar responden tidak setuju. Teknik umum lainnya adalah menyatukan tanggapan positif dan negatif, menciptakan hasil setuju atau tidak setuju yang luas. Seperti rata-rata, ini juga merupakan penggunaan data yang lemah, karena – sekali lagi – gagal menjelaskan perbedaan antara ketidaksetujuan ringan dan kuat.

Pendekatan yang lebih berguna adalah membuat daftar tanggapan dalam urutan numerik, dan kemudian membaginya menjadi empat kelompok yang sama. Angka terakhir dalam setiap kelompok disebut sebagai kuartil. Sekarang, kurangi yang pertama dari angka-angka itu dari yang ketiga, untuk memberi Anda apa yang disebut rentang antar-kuartil atau IQR. Jika IQR Anda satu atau dua, pendapat responden Anda tidak jauh berbeda. Jika itu tiga atau empat Anda, itu menunjukkan bahwa pernyataan Anda menarik tanggapan yang sangat terpolarisasi.