Uji Tukey HSD ("perbedaan nyata yang nyata" atau "perbedaan signifikan yang jujur") adalah alat statistik yang digunakan untuk menentukan apakah hubungan antara dua set data signifikan secara statistik – yaitu, apakah ada peluang kuat bahwa perubahan numerik yang diamati dalam satu nilai secara kausal terkait dengan perubahan yang diamati di nilai lain nilai. Dengan kata lain, uji Tukey merupakan suatu cara untuk menguji suatu hipotesis eksperimental.
Tes Tukey dipanggil ketika Anda perlu menentukan apakah interaksi di antara tiga atau lebih variabel saling menguntungkan signifikan secara statistik, yang sayangnya bukan hanya jumlah atau produk dari tingkat individu makna.
Mengapa Bukan Uji-t?
Masalah statistik sederhana melibatkan melihat efek dari satu variabel (independen), seperti jumlah jam yang dipelajari oleh setiap siswa di kelas untuk tes tertentu, pada variabel kedua (tergantung), seperti nilai siswa pada tes tersebut. Dalam kasus seperti itu, Anda biasanya menetapkan batas signifikansi statistik pada P <0,05, di mana eksperimen mengungkapkan peluang lebih besar dari 95 persen bahwa variabel-variabel tersebut benar-benar terkait. Kemudian Anda merujuk ke tabel-t yang memperhitungkan jumlah pasangan data dalam eksperimen Anda untuk melihat apakah hipotesis Anda benar.
Namun, terkadang eksperimen dapat melihat beberapa variabel independen atau dependen secara bersamaan. Misalnya, dalam contoh di atas, jam tidur yang diperoleh setiap siswa pada malam sebelum ujian dan nilai masuk kelasnya mungkin disertakan. Masalah multivariat seperti itu memerlukan sesuatu selain uji-t karena banyaknya jika hubungan yang bervariasi secara independen.
ANOVA
ANOVA adalah singkatan dari "analisis varians" dan membahas dengan tepat masalah yang baru saja dijelaskan. Ini menjelaskan derajat kebebasan yang berkembang pesat dalam sampel ketika variabel ditambahkan. Misalnya, melihat jam vs. skor adalah satu pasangan, tidur vs. skor adalah hal lain, nilai vs. skor adalah sepertiga dan sementara itu, semua variabel independen tersebut berinteraksi satu sama lain juga.
Dalam uji ANOVA, variabel yang diinginkan setelah perhitungan dijalankan adalah F, yaituditemukanvariasi rata-rata semua pasangan, atau kelompok, dibagi dengandiharapkanvariasi dari rata-rata ini. Semakin tinggi angka ini, semakin kuat hubungannya, dan "signifikansi" biasanya ditetapkan pada 0,95. Pelaporan hasil ANOVA biasanya memerlukan penggunaan kalkulator built-in seperti yang ditemukan di Microsoft Excel serta program statistik khusus seperti SPSS.
Tes Tukey HSD
John Tukey datang dengan tes yang menyandang namanya ketika dia menyadari perangkap matematika dari mencoba menggunakan nilai-P independen untuk menentukan kegunaan hipotesis multivariabel sebagai seluruh. Pada saat itu, uji-t diterapkan pada tiga kelompok atau lebih, dan dia menganggap ini tidak jujur – oleh karena itu "perbedaan yang sangat signifikan".
Apa yang dilakukan tesnya adalah membandingkan perbedaan antara rata-rata nilai daripada membandingkan pasangan nilai. Nilai uji Tukey diberikan dengan mengambil nilai absolut dari selisih antara pasangan rata-rata dan membaginya dengan kesalahan standar rata-rata (SE) yang ditentukan oleh uji ANOVA satu arah. SE pada gilirannya adalah akar kuadrat dari (varians dibagi dengan ukuran sampel). Contoh kalkulator online tercantum di bagian Sumber Daya.
Uji Tukey merupakan uji post hoc dimana perbandingan antar variabel dilakukan setelah data terkumpul. Ini berbeda dari tes apriori, di mana perbandingan ini dibuat terlebih dahulu. Dalam kasus sebelumnya, Anda mungkin melihat jarak tempuh siswa dalam tiga kelas fisika yang berbeda dalam satu tahun. Dalam kasus terakhir, Anda dapat menugaskan siswa ke salah satu dari tiga guru dan kemudian meminta mereka berlari sejauh satu mil.
