Pentingnya Pengujian Hipotesis

Hipotesis adalah teori atau proposisi yang dikemukakan sebagai penjelasan atas terjadinya beberapa fenomena yang diamati, yang dinyatakan sebagai dugaan sementara untuk memandu penyelidikan, yang disebut hipotesis kerja, atau diterima sebagai sangat mungkin sebagai pengganti yang ditetapkan fakta. Hipotesis ilmiah dapat menjadi teori atau akhirnya menjadi hukum alam jika dibuktikan dengan eksperimen yang berulang. Pengujian hipotesis umum dalam statistik sebagai metode pengambilan keputusan menggunakan data. Dengan kata lain, menguji hipotesis mencoba menentukan apakah pengamatan Anda terhadap beberapa fenomena kemungkinan benar-benar terjadi berdasarkan statistik.

Pengujian hipotesis statistik, juga disebut analisis data konfirmatori, sering digunakan untuk memutuskan apakah hasil eksperimen mengandung informasi yang cukup untuk meragukan kebijaksanaan konvensional. Misalnya, pada suatu waktu dianggap bahwa orang dari ras atau warna kulit tertentu memiliki kecerdasan yang lebih rendah dibandingkan dengan bule. Sebuah hipotesis dibuat bahwa kecerdasan tidak didasarkan pada ras atau warna kulit. Orang-orang dari berbagai ras, warna kulit dan budaya diberikan tes kecerdasan dan data dianalisis. Pengujian hipotesis statistik kemudian membuktikan bahwa hasilnya signifikan secara statistik karena pengukuran kecerdasan yang serupa antar ras bukan hanya kesalahan sampel.

Sebelum menguji fenomena, Anda membentuk hipotesis tentang apa yang mungkin terjadi. Hipotesis atau tebakan Anda tentang apa yang terjadi mungkin bahwa kelompok tertentu berbeda satu sama lain, atau itu kecerdasan tidak berkorelasi dengan warna kulit, atau bahwa beberapa pengobatan memiliki efek pada ukuran hasil, karena contoh. Dari sini, ada dua kemungkinan: "hipotesis nol" bahwa tidak ada yang terjadi, atau tidak ada perbedaan, atau tidak ada sebab dan akibat; atau bahwa Anda benar dalam teori Anda, yang diberi label "hipotesis alternatif." Singkatnya, ketika Anda menguji hipotesis statistik, Anda mencoba melihat apakah sesuatu terjadi dan membandingkan kemungkinan bahwa tidak ada apa-apa terjadi. Membingungkan, Anda mencoba untuk menyangkal bahwa tidak ada yang terjadi. Jika Anda menyangkal bahwa tidak ada yang terjadi, maka Anda dapat menyimpulkan bahwa sesuatu telah terjadi.

Menurut Departemen Statistik Universitas Negeri San Jose, pengujian hipotesis adalah salah satu konsep yang paling penting dalam statistik karena bagaimana Anda memutuskan apakah sesuatu benar-benar terjadi, atau jika perawatan tertentu memiliki efek positif, atau jika kelompok berbeda satu sama lain atau jika satu variabel memprediksi lain. Singkatnya, Anda ingin membuktikan jika data Anda signifikan secara statistik dan tidak mungkin terjadi secara kebetulan saja. Pada hakekatnya kemudian, uji hipotesis adalah uji signifikansi.

Setelah statistik dikumpulkan dan Anda menguji hipotesis Anda terhadap kemungkinan kebetulan, Anda menarik kesimpulan akhir Anda. Jika Anda menolak hipotesis nol, Anda mengklaim bahwa hasil Anda signifikan secara statistik dan itu tidak terjadi karena keberuntungan atau kebetulan. Dengan demikian, hasilnya membuktikan hipotesis alternatif. Jika Anda gagal menolak hipotesis nol, Anda harus menyimpulkan bahwa Anda tidak menemukan efek atau perbedaan dalam penelitian Anda. Metode ini adalah berapa banyak obat-obatan farmasi dan prosedur medis yang diuji.