A biológiai kísérletekben a standardizált változók azok, amelyek a kísérlet során változatlanok maradnak. Számos különböző változó létezik, amelyek segítenek a tudósoknak új információk felfedezésében. A független változó a kísérlet azon aspektusa, amelyet megváltoztatnak vagy manipulálnak a válasz megtalálásához, míg a függő változó a kísérlet azon része, amelyet a független változása befolyásol változó.
A biológiai kísérletek gyakran nagyon összetettek, és kihívást jelent sok változó szabványosítása. Ez azt jelenti, hogy a kísérleti eredmények gyakran összefüggést mutatnak, nem pedig okozati összefüggést. Vagyis az eredmények megmutathatják, hogy a független változó részt vesz a függő változó változásában, de lehet, hogy nem ez a változás oka.
TL; DR (túl hosszú; Nem olvastam)
A biológiai kísérletek során a független változók a kísérlet azon aspektusai, amelyeket manipulálnak, ill a hipotézis megválaszolásához igazítva, míg a függő változók a kísérlet azon részei, amelyeket ezek befolyásolnak változtatások. A standardizált változók azok a részek, amelyeknek ugyanazoknak kell maradniuk, hogy elkerüljék az eredmények elrontását, mert ha nem kontrollált, kevésbé lenne egyértelmű, hogy a független változó változásai okozták-e a függő változását változó.
Állandó marad
A kísérlet standardizált változóit úgy tervezték, hogy mindig ugyanazok legyenek. Például egy kísérlet során annak eldöntése, hogy az életkor (független változó) befolyásolja-e a könnyű életet súlycsökkenés (a függő változó), a kísérlet minden egyéb aspektusának, az életkor kivételével, meg kell egyeznie csoportok.
Ha egy 25 éves férfi és egy 45 éves férfi csoportot tesztelnek, a kutatóknak meg kell kísérelniük, hogy mindenki étrendje, edzésprogramja és stresszszintje azonos maradjon. A diéta, a testmozgás és a stressz ebben a példában standardizált változók - a változót állandóan, vagy "standardizálva" tartják minden csoport esetében. Természetesen ezt a valóságban nem feltétlenül lehet elérni, így ez az eset, ahol összefüggést találhat az életkor és a fogyás között, de talán nem okozhat okot.
Széles alkalmazás engedélyezése
Standardizált változókkal a kísérleti eredmények könnyebben értelmezhetők egy teljes populációban. Ha egy kísérlet azt vizsgálja, hogy egy bizonyos mag mennyire növekszik heves esőzésekben, szemben a gyenge csapadékkal, akkor olyan tényezőket kell szabványosítani, mint a fény, a hő, az ültetési mélység és a műtrágya. Ha szabványosítottak, akkor a kísérletező elmondhatja, hogy az eredmények bárhol érvényesek lennének, ahol ezeket a magokat elültetik.
Ha ezek a standardizált változók kontroll nélkül változnak, akkor nincs lehetőség következtetések levonására a kísérletről. Például, ha a növények mindegyike más-más módon volt kitéve a napfénynek, akkor a növekedésbeli különbségek oka lehet az eső vagy a napfény különbsége.
Show Effect
Ha a többi változó szabványosított, akkor egy kísérletező kényelmesen elmondhatja, hogy a független változó valóban hatással van. Két különböző magfajtát összehasonlító kísérlet során, ha az egyik magcsoport kétszer annyi öntözést kap, mint a másik magcsoport, akkor egy kísérletezőnek fogalma sincs arról, hogy független változó (a vetőmag típusa) befolyásolta az eredményeket, vagy ha a kapott vetőmagmennyiség különbsége váltotta ki a változást, vagy egy kis mindkét. A kísérlet a víz változójának standardizálásával úgy, hogy mindkét magkészletnél megtartja a mennyiséget megmutatja, hogy a független változó összefügg a függő változóval (a növekedés különbségével) növények.
Változó példa
Egy kísérletben annak megállapítására, hogy egy új gyógyszer jobban csökkenti-e a koleszterinszintet, mint egy placebo, vagy több, mint egy másik gyógyszer, a független változó az alkalmazott gyógyszer típusa. A függő változó a koleszterinszint, a standardizált változók pedig az alanyok életkora, az alanyok relatív egészségi állapota, a adalékanyagok vagy töltőanyagok a gyógyszerekben vagy a placebóban, a gyógyszer beadásának gyakorisága és a koleszterinszint ellenőrzésének gyakorisága, et cetera. A gyakorlatban nagyon nehéz kontrollálni mindezeket a többi változót, ezért egy ilyen komplex vizsgálat esetében általában részleges szabványosításra van szükség. Ez azt jelenti, hogy nyilvánvaló, hogy bármilyen észlelt változás összefüggésbe hozható a kábítószer típusával, de más tényezőknek is köszönheti.