A statisztikákban a "névleges" és a "rendes" kifejezések a kategorizálható adatok különféle típusaira utalnak. Annak megértésében, hogy ezek a kifejezések mindegyike mit jelent és milyen adatokra utalnak, gondoljon át az egyes szavak gyökerére, és hagyja, hogy ez legyen nyom a leírt adatok típusával kapcsolatban. A névleges adatok magukban foglalják az adatok megnevezését vagy azonosítását; Mivel a "névleges" szó latin gyökeret oszt meg a "név" szóval, és hasonló hangzása van, a névleges adatok funkciója könnyen megjegyezhető. A rendes adatok magukban foglalják az információk sorrendbe helyezését, és a "rendes" és a "sorrend" egyformán szólalnak meg, így a soros adatok funkciója is könnyen megjegyezhető.
TL; DR (túl hosszú; Nem olvastam)
A névleges adatok neveket rendelnek az egyes adatpontokhoz anélkül, hogy azokat valamilyen sorrendbe állítanák. Például egy teszt eredményeit nominálisan "sikeresnek" vagy "sikertelennek" lehet osztályozni.
A rendes adatok valamilyen rangsorolási rendszer szerint csoportosítják az adatokat: megrendeli az adatokat. Például a teszt eredményeit csökkenő sorrendbe lehet osztályozni évfolyam szerint: A, B, C, D, E és F.
Névleges adatok
A névleges adatok egyszerűen megneveznek valamit anélkül, hogy rendeléshez rendelnék őket más számozott objektumokhoz vagy adatokhoz képest. A nominális adatokra példa lehet egy „sikeres” vagy „sikertelen” osztályozás az egyes diákok teszteredményeihez. A névleges adatok bizonyos információkat szolgáltatnak egy csoportról vagy eseményekről, még akkor is, ha ezek az információk puszta számokra korlátozódnak.
Például, ha szeretné tudni, hogy hány ember született Floridában évente az elmúlt öt évben, keresse meg ezeket az ábrákat, és ábrázolja eredményeit oszlopdiagramon. A grafikonon ábrázolt adatoknak nincs természetes sorrendjük vagy sorrendjük; a számok egyszerűen egy tényt szemléltetnek, nem feltétlenül preferenciát, és csak a "hány?" kérdésre válaszoló címkék. Ezek névleges adatok.
Rendes adatok
A rendes adatok a névleges adatokkal ellentétben némi sorrendet tartalmaznak; a sorszámok egymáshoz viszonyítva rangsoroltan állnak. Tegyük fel például, hogy a kedvenc éttermében kap egy felmérést, amely arra kéri, hogy adjon visszajelzést a kapott szolgáltatásról. A szolgáltatás minőségét a "rossz" kategóriában "1", az átlag alatti "2", az átlag alatt "3", a nagyon jó "4" és a kiváló "5" kategóriába sorolhatja. A felmérés során gyűjtött adatok a rendes adatok példái. Itt a hozzárendelt számoknak sorrendjük vagy rangjuk van; vagyis a "4" rangsor jobb, mint a "2".
Annak ellenére, hogy számot rendelt a véleményéhez, ez a szám nem mennyiségi mérték: Bár a „4” rang egyértelműen jobb, mint a „2”, az nem feltétlenül kétszerese olyan jó. A számokat matematikailag nem mértük vagy határoztuk meg, hanem csupán a vélemények címkéjeként rendelték őket.
Miért kritikus a különbség ismerete?
A statisztikákkal végzett munka során tudnia kell, hogy az Ön által nézett adatok nominálisak vagy rendesek, mivel ezek az információk segítenek eldönteni az adatok felhasználásának módját. A statisztikus megérti, hogyan lehet meghatározni, hogy milyen statisztikai elemzést kell alkalmazni egy adathalmazra annak alapján, hogy nominális vagy rendes. Az adatok statisztikában történő címkézésének módjait "mérlegnek" nevezzük; a névleges és a rendes skálákkal együtt az intervallum és az arány skála.
Mennyire hasonlítanak a névleges és a rendes adatok
Az adatok lehetnek numerikusak vagy kategorikusak, és mind a nominális, mind a rendes adatok kategóriákba vannak besorolva. A kategorikus adatok megszámolhatók, csoportosíthatók és néha a fontossági sorrendbe sorolhatók. Számszerű adatok mérhetők. A kategorikus adatokkal az események vagy információk csoportokba sorolhatók, hogy a rend vagy a megértés érzetét keltsék.