Felmérés vagy számszerű adatok összegyűjtése után elemezni kell az eredményeket a következtetések levonása érdekében. Szeretne tudni olyan paramétereket, mint az átlagos válasz, mennyire változatosak voltak a válaszok és hogyan oszlanak meg a válaszok. A normális eloszlás azt jelenti, hogy ábrázoláskor az adatok olyan haranggörbét hoznak létre, amely az átlagos válasz középpontjában áll, és pozitív és negatív irányban egyaránt elszakad. Ha az adatok nem az átlag közepén vannak, és az egyik farok hosszabb, mint a másik, akkor az adatok eloszlása torz. Kiszámíthatja az adatok ferdülésének mértékét az átlag, a szórás és az adatpontok számának felhasználásával.
Összeadva az adatkészlet összes értékét, és ossza el az adatpontok számával az átlag vagy átlag megszerzéséhez. Ebben a példában egy olyan adatsort feltételezünk, amely egy teljes populáció válaszait tartalmazza: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Ennek a készletnek az átlaga 14,6.
Számítsa ki az adatkészlet szórását az egyes adatpontok és az átlag közötti különbség négyzetének felezésével, összeadva ezeket az eredményeket, majd elosztva az adatpontok számával, végül felvéve a négyzetet gyökér. Adatkészletünk szórása 11,1.
Keresse meg az egyes adatpontok és az átlag közötti különbséget, ossza el a szórással, kockázza meg ezt a számot, majd adja össze az összes számot az egyes adatpontokhoz. Ez 6,79.
Számítsa ki az átlagot és a szórást egy olyan adatkészletből, amely csak a teljes populáció mintája. Ugyanazt az adatsort fogjuk használni, mint az előző példát, 14,6-os átlaggal és 11,1-es szórással, feltéve, hogy ezek a számok csak egy nagyobb populáció mintája.
Keresse meg az egyes adatpontok és az átlag közötti különbséget, kockázza meg ezt a számot, összesítse az eredményeket, majd ossza el a szórás kockájával. Ez 5,89.
Számolja ki a minta ferdeségét úgy, hogy megszorozza az 5,89-et az adatpontok számával, elosztva az adatpontok számának mínusz 1-gyel, és elosztva ismét az adatpontok számának mínusz 2-vel. A minta ferdesége ennél a példánál 0,720 lenne.