A standard eltérések és a százalékok kapcsolata

Sok főiskolai program statisztikát igényel. A tipikus statisztikai osztályban bemutatott kulcsfogalom az adatok normális eloszlása ​​vagy haranggörbe. A természetes eloszlásba eső adatsor értelmezésének megértése lehetővé teszi a tudományos vizsgálatok megértését. Jól ismerje a haranggörbét, az átlagot, a szórást és a százalékokkal való kapcsolatukat, hogy ismertté váljon a tudományos kutatás nyelvén.

Normál eloszlás és a haranggörbe

Ha sokféle természetben előforduló adatot, például magasságot, intelligencia hányadost és vérnyomást ábrázolnak egy hisztogramon, ahol a pontszámok a vízszintes tengelyen, és a pontszámok előfordulása vagy száma a függőleges tengelyen található, az adatok haranggörbének nevezett harang alakú mintába esnek. Ez a normális eloszlásnak nevezett minta statisztikai elemzésre alkalmas.

Az átlag és a medián

Az összes pontszám átlagos átlaga a haranggörbe hozzávetőleges közepén esik. Az átlag az 50. percentilis, ahol az összes pontszám fele meghaladja ezt a mértéket, fele pedig alacsonyabb. A normálisan elosztott adatokban a medián pontszám is a haranggörbe közepére esik, ami a legtöbb előfordulást jelenti.

Standard eltérések és szórás

Milyen messze van az átlagtól a mérték? A normálisan elosztott adatsorokban egy mértéket úgy lehet leírni, hogy bizonyos számú szórás van az átlagtól. A szórás a szórás mértéke, vagyis az, hogy az adatok mennyire oszlanak szét vagy terjednek el az átlagtól. Ha az intézkedések nagy eltérésekkel rendelkeznek, a haranggörbe eloszlik; ha kis a szórásuk, a haranggörbe keskeny. Minél nagyobb a szórás a pontszámtól, annál kevésbé valószínű, hogy a pontszám a természetben fordul elő.

Százalékok és az empirikus szabály

Ha egy haranggörbét nézünk, a mérések 68% -a az átlag egy szórásán belül helyezkedik el. Az eloszlás 95% -a az átlag két szórásán belül helyezkedik el. Az intézkedések óriási 99,7% -a három szórásba esik. Ezek az empirikus szabálynak nevezett százalékok képezik a természetben előforduló jelenségek statisztikai elemzésének alapját. Ha például egy orvosi kutató úgy találja, hogy egy csoport, amely bizonyos gyógyszereket szedett az ellenőrzésére a koleszterinnek a koleszterinszintjének két standard eltérése van az átlagtól, nem valószínű véletlenül fordulnak elő.

  • Ossza meg
instagram viewer