A variációs együttható (CV), más néven „relatív variabilitás”, megegyezik az eloszlás szórásával, elosztva annak átlagával. Amint arról John Freund „Matematikai statisztikája” foglalkozik, a CV abban különbözik a varianciától, hogy az átlag A CV-t bizonyos módon "normalizálja", egységtelenné téve, ami megkönnyíti a populációk és eloszlások. Természetesen a CV nem működik jól az eredetet szimmetrikus populációknál, mivel az átlag olyan közel lenne a nullához, így a CV meglehetősen magas és ingatag lenne, a szórástól függetlenül. Az önéletrajzot kiszámíthatja az érdeklődésre számot tartó populáció mintaadatából, ha nem ismeri közvetlenül a populáció szórását és átlagát.
Számítsa ki a minta átlagát a képlet segítségével? =? x_i / n, ahol n az x_i adatpont száma a mintában, és az összegzés meghaladja az i összes értékét. Az i olvasása az x indexeként.
Például, ha egy populációból származó minta 4, 2, 3, 5, akkor a minta átlaga 14/4 = 3,5.
Számítsa ki a minta varianciáját az? (X_i -?) ^ 2 / (n-1) képlet segítségével.
Például a fenti mintakészletben a minta szórása [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Keresse meg a minta szórását a 2. lépés eredményének négyzetgyökével megoldva. Ezután osszuk el a minta átlagával. Ennek eredménye az önéletrajz.
A fenti példával folytatva a (1,667) / 3,5 = 0,3689.