Minden kutatónak, aki kísérletet végez és egy adott eredményt ér el, fel kell tennie a kérdést: "Meg tudom ezt csinálni még egyszer?" Az ismételhetőség annak a valószínűségének a mértéke, hogy a válasz igen. Az ismételhetőség kiszámításához ugyanazt a kísérletet többször elvégzi, és statisztikai elemzést végez az eredményekről. Az ismételhetőség a szórással függ össze, és néhány statisztikus a kettőt ekvivalensnek tekinti. Azonban tehet egy lépést tovább, és megismételheti az ismételhetőséget az átlag szórásával, amelyet úgy kapsz meg, hogy elosztod a szórást a minták számának négyzetgyökével az a-ban mintakészlet.
TL; DR (túl hosszú; Nem olvastam)
A kísérleti eredmények sorozatának szórása az eredményt adó kísérlet megismételhetőségének mértéke. Továbbléphet egy lépéssel tovább, és megismételheti az ismételhetőséget az átlag szórásával.
Az ismételhetőség kiszámítása
Ahhoz, hogy megbízható eredményeket kapjon az ismételhetőség érdekében, ugyanazt az eljárást többször is el kell tudnia hajtani. Ideális esetben ugyanaz a kutató ugyanazt az eljárást hajtja végre ugyanazon anyagok és mérőeszközök felhasználásával, azonos környezeti feltételek mellett, és az összes vizsgálatot rövid idő alatt elvégzi. Miután az összes kísérlet véget ért és az eredményeket rögzítették, a kutató kiszámítja a következő statisztikai mennyiségeket:
Átlagos:Az átlag alapvetően a számtani átlag. Megtalálásához összesíti az összes eredményt, és elosztja az eredmények számával.
Szórás:A standard deviáció megtalálásához minden eredményt kivon az átlagból, és négyzetre teszi a különbséget, hogy csak pozitív számokat kapjon. Összegezze ezeket a négyzetbeli különbségeket, és ossza el az eredmények mínusz egy számával, majd vegye meg ennek a hányadosnak a négyzetgyökét.
Az átlag szórása:Az átlag szórása a szórás elosztva az eredmények számának négyzetgyökével.
Akár az ismételhetőséget veszi a szórásnak, akár az átlag szórásának, az az igaz, hogy minél kisebb a szám, annál nagyobb az ismételhetőség és annál nagyobb a megbízhatóság eredmények.
Példa
Egy cég bowlinggolyókat indító eszközt akar forgalmazni, azt állítva, hogy a készülék pontosan elindítja a golyókat a számlapon kiválasztott lábak számával. A kutatók 250 lábra állítják a tárcsát, és ismételt teszteket végeznek, minden próba után visszaszerzik a labdát, és újraindítják a súly változékonyságának kiküszöbölése érdekében. Minden próba előtt ellenőrzik a szél sebességét is, hogy minden indításkor azonos legyen. Az eredmények a lábakban:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Az eredmények elemzéséhez úgy döntenek, hogy az átlag szórását alkalmazzák az ismételhetőség mérésére. A következő eljárást alkalmazzák annak kiszámításához:
Az átlag az összes eredmény összegének elosztva az eredmények számával = 250 láb.
A négyzetek összegének kiszámításához minden eredményt kivonnak az átlagból, négyzetbe teszik a különbséget, és összeadják az eredményeket:
(0)^2 + (4)^2 + (-1)^2 + (3)^2 + (-5)^2 + (1)^2 + (0)^2 + (-2)^2 = 56
Megtalálják az SD-t úgy, hogy elosztják a négyzetek összegét az egy mínusz próbák számával, és megkapják az eredmény négyzetgyökét:
\ text {SD} = \ sqrt {\ frac {56} {7}} = 2,83
Megosztják a szórást a vizsgálatok számának négyzetgyökével (n), hogy megtalálják az átlag szórását:
\ text {SDM} = \ frac {\ text {SD}} {\ sqrt {n}} = \ frac {2.83} {2.83} = 1
0 vagy SDM ideális. Ez azt jelenti, hogy az eredmények között nincsenek eltérések. Ebben az esetben az SDM nagyobb, mint 0. Annak ellenére, hogy az összes vizsgálat átlaga megegyezik a számlapolvasással, eltérés van a eredményeket, és a vállalatnak kell eldöntenie, hogy a szórás elég alacsony-e annak eléréséhez szabványok.