A független minták t-tesztje statisztikai módszer két minta összehasonlítására az átlaguk szempontjából. Például összehasonlíthatja a férfiak és a nők SAT-mutatóit egy bizonyos egyetemen, vagy a 12 éves fiúk és lányok magasságát.
Az értelmezés egyszerűsége
A független minták t-tesztjének kimenete megmondja, mennyire különbözik az egyik minta átlaga a másik csoport átlagától. Megmondja az egyes csoportok átlagát és a csoportok közötti átlagos különbséget. Azt is megmondja, hogy ez a különbség statisztikailag szignifikáns-e. A statisztikai szignifikancia annak mérőszáma, hogy mekkora valószínűséggel vannak akkora különbségek, mint az ebben a mintában, ha a két populációnak, amelyből a mintákat vettük, azonos az átlag,
Robusztus
A független minták t-tesztje azt feltételezi, hogy a két populáció normális eloszlású (a harang alakú görbe), és ugyanaz a szórásuk (a variancia annak mértéke, hogy a eloszlás az). A t-teszt azonban meglehetősen robusztus az első feltételezés megsértésével szemben, és léteznek módszerek a t-teszt alkalmazására két, egyenlőtlen eltérésekkel rendelkező populációból származó mintával.
Könnyű adatgyűjtés
A független minták t-tesztjéhez nagyon kevés adatra van szükség: Egyszerűen a két csoport alanyainak értékei valamilyen kvantitatív változón. A t-teszt kis számú alany esetében is érvényes, és minden alanyból csak egy értéket igényel.
Könnyű számítás
Manapság még a t-teszteket is szinte mindig számítógép segítségével végzik. De a független minták t-tesztjének képlete egyszerű, és ez megkönnyíti a folyamat megértését. Ez különösen vonzó azoknak az embereknek, akik nem rendelkeznek statisztikai képzéssel.