A statisztikákban a rendelkezésre álló adatok alapján készít előrejelzéseket. Sajnos az előrejelzések nem mindig egyeznek az adatok által generált tényleges értékekkel. Az előrejelzések és az adatok tényleges értéke közötti különbség ismerete hasznos, mivel segíthet a jövőbeli előrejelzések finomításában és pontosabbá tételében. Annak megállapításához, hogy mekkora különbség van az előrejelzések és a tényleges előállított érték között, ki kell számolnia az adatok átlagos abszolút hibáját (más néven MAE).
Mielőtt kiszámíthatja az adatok MAE értékét, először ki kell számolnia az abszolút hibák összegét (SAE). A SAE képlete:
ami elsőre zavarónak tűnhet, ha nem szokott hozzá a szigma jelöléshez. A tényleges eljárás azonban meglehetősen egyszerű.
Vonja le a valódi értéket (jelzixt) a mért értékből (jelzixén), esetleg negatív eredményt generál az adatpontjaitól függően. Vegyük az eredmény abszolút értékét pozitív szám generálásához. Példaként, haxén értéke 5 ésxt a 7:
Ismételje meg ezt a folyamatot az adatok minden egyes mérési és előrejelzési csoportjára. A halmazok számát jelöli
na képletben ajelezve, hogy a folyamat az első halmaznál kezdődik (én= 1), és összesen megismétlinalkalommal. Tegyük fel, hogy az előző példában az előző pontok egyike volt a 10 adatpont párból. A korábban generált 2 mellett a fennmaradó ponthalmazok 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 és 9 abszolút értékeket generálnak.
Miután kiszámította az SAE-t, meg kell találnia az abszolút hibák átlagát vagy átlagát. Használja a képletet
hogy megkapja ezt az eredményt. Láthatja a két képletet egybe egyesítve, ami úgy néz ki
de nincs funkcionális különbség a kettő között.
Ossza el a SAE értékétn, amely a fentiek szerint az adataiban szereplő összes ponthalmaz. Az előző példával folytatva ez megadja nekünk
Ha szükséges, keresse az összeget egy meghatározott számú számjegyre. Erre nincs szükség a fenti példában, de egy számításokat, például MAE = 2.34678361 vagy egy ismétlődő számadatokat tartalmazó számításra szükség lehet valamilyen könnyebben kezelhetőre, például MAE = 2.347. A használt számjegyek száma a személyes preferenciáktól és az elvégzett munka műszaki specifikációitól függ.
