A korreláció két változó közötti asszociáció erősségét méri. Az r korrelációs együttható értéke -1 és +1 között változik, az 1 tökéletes korrelációt jelent. A való életben a tökéletes összefüggések ritkák. Egyszerű kísérletek segítségével tesztelhető a korreláció. Például elvégezheti a női lábak mérését, hogy megnézze, az átlagos cipőméret nő-e egy méretet a lábmérés minden hüvelykénél, ami +1 pozitív korrelációt jelez. Ha az influenza esetei 10 százalékkal csökkennek a lakosság 10 százaléka után, akiket egy hónap alatt egyre inkább beoltanak, az -1 negatív összefüggés.
Határozza meg az egyenértékű intézkedéseket
A korreláció mérésének fontos lépése a két változó értékeinek egységesítése. Ez kiküszöböli a két változó közötti különbségeket, például a méretbeli különbségeket. Egy másik példa két árban mért változó lehet, amelyekben az egyik változó értéke dollárban, a másik euróban van kifejezve.
Számítsa ki a változók átlagát
Számítsa ki a két érdekes változó átlagát. Az átlag a számtani átlag, amelyet úgy kapunk, hogy összeadjuk az egyes esetek értékeit egy megfigyeléssorozatban, és elosztjuk az összeget a megfigyelt esetek teljes számával.
Keresse meg a szórást
Szerezzük meg a két változó szórását. A szórás a diszperzió mértéke egy pontszámban. Számítsa ki a négyzetbeli különbségek összegét elosztva az egyes változók eseteinek számával a variancia megszerzéséhez. A variancia négyzetgyöke a szórás.
Számítsa ki a standardizált értékeket
Számítsa ki a standardizált értékeket úgy, hogy kivonja az átlagot az egyes esetek pontszámaiból, és az így kapott értékeket elosztja a szórással. A standardizált értékek a szórás mértékegységeiben fogják megmondani, hogy az egyes értékek az átlag felett vagy alatt vannak-e.
Ellenőrizze az ábráit
Győződjön meg arról, hogy a standardizált értékeket helyesen számította ki, kiszámítva az átlagokat és a szórásokat. A standardizált változó átlagának nulla kell lennie, a szórásnak pedig 1-nek kell lennie.
Számítsa ki a korrelációs együtthatót
Számítsa ki a standardizált változók korrelációs együtthatóját, r. Szorozzuk meg az x és y változók egyedi standardizált értékeit a szorzat megszerzéséhez. Ezután számítsa ki a standardizált értékek szorzatának átlagát és értelmezze az eredményeket. Minél nagyobb az r értéke, annál erősebb a korreláció a két változó között. A nulla korrelációs együttható nem mutat összefüggést. Az olyan statisztikai szoftverek, mint az IBM SPSS, és a táblázatkezelő programok, például az Excel, képesek kiszámítani a korrelációs együtthatókat, de kézzel elvégezve segítik a megértést.