Valaminek az aránya egy bizonyos kritériumnak megfelelő megfigyelések száma, osztva a megfigyelések teljes számával. Például a férfiak aránya az amerikaiak populációjában az amerikai férfiak számának elosztva az amerikaiak számával. A népesség aránya a teljes népességre vonatkozik. Ezt ritkán lehet pontosan kiszámítani, ezért meg kell becsülni.
Vegyünk egy véletlenszerű mintát a populációból. Ha a mintája nem véletlenszerű, akkor az arány (és egyéb mennyiségek) becslése torz lehet. Például, ha meg akarja becsülni a fiúk arányát egy általános iskolában, minden tanulóhoz rendelhet egy számot, majd véletlenszerűen kiválaszt egy mintát véletlenszerű számok kiválasztásával. Minél nagyobb a minta, annál pontosabb lesz a becslés.
Keresse meg a mintában szereplő kritériumnak megfelelő megfigyelések számát. Példánkban megtudnánk, hogy a mintánkban szereplő gyermekek közül hány volt fiú.
Annak érdekében, hogy lássuk, mennyire jó ez a becslés, a 95% -os konfidencia intervallum standard képlete p + - 1,96 (pq / n) ^, 5, ahol p a 3. lépésben talált arány, q = 1 - p, és n az megfigyelések.
Hivatkozások
- "Statisztikai szótár", Brian Everitt, 1998
- "American Statistician", A megközelítőleg jobb, mint a pontos a binomiális arányok intervallumbecsléséhez, Alan Agresti et al., 1998
- "Statisztika", David Freedman és mtsai, 2007
Figyelmeztetések
- A megbízhatósági intervallum szokásos becslése nem mindig pontos; további információkért lásd Agresti et al.
A szerzőről
Peter Flom statisztikus és tanulássérült felnőtt. Hosszú évek óta ír, és számos tudományos folyóiratban jelent meg olyan területeken, mint a pszichológia, a kábítószer-függőség, az epidemiológia és mások. Ph. Fokozattal rendelkezik. a Fordham Egyetem pszichometriájában.