Ako zamolite dvoje ljudi da ocijene istu sliku, jednom će se možda svidjeti, a drugom možda. Njihovo mišljenje je subjektivno i temelji se na osobnim preferencijama. Što ako vam je potrebna objektivnija mjera prihvaćanja? Statistički alati poput srednje vrijednosti i standardne devijacije omogućuju objektivno mjerenje mišljenja ili subjektivne podatke i pružaju osnovu za usporedbu.
Podlo
Srednja je vrsta prosjeka. Kao primjer, pretpostavimo da imate tri različita odgovora. Prvi ocjenjuje sliku 5. Drugi ocjenjuje sliku 10. Treći ocjenjuje sliku 15. Srednja vrijednost ove tri ocjene izračunava se pronalaženjem zbroja ocjena i dijeljenjem s brojem ocjena.
Prosječni izračun
Izračun srednje vrijednosti u ovom primjeru je (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Tada se srednja vrijednost koristi kao osnova za usporedbu za druge ocjene. Ocjena iznad 10 sada se smatra iznadprosječnom, a ocjena ispod 10 smatra se ispodprosječnom. Srednja vrijednost također se koristi za izračunavanje standardne devijacije.
Standardno odstupanje
Standardno odstupanje koristi se za izradu statističke mjere srednje varijance. Na primjer, razlika između srednje vrijednosti i ocjene 20 iznosi 10. Prvi korak u pronalaženju standardne devijacije je pronalaženje razlike između srednje vrijednosti i ocjene za svaku ocjenu. Na primjer, razlika između 5 i 10 je -5. Razlika između 10 i 10 je 0. Razlika između 15 i 10 je 5.
Izračun standardnog odstupanja
Da biste dovršili izračun, uzmite kvadrat svake razlike. Na primjer, kvadrat 10 je 100. Kvadrat -5 je 25. Kvadrat 0 je 0, a kvadrat 5 je 25. Pronađite zbroj njih i zatim uzmite kvadratni korijen. Odgovor je 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Kvadratni korijen iz 150 je 12,24. Sada možete usporediti ocjene na temelju srednje vrijednosti kao i standardne devijacije. Jedno standardno odstupanje je 12,24. Dvije standardne devijacije su 24,5. Tri standardne devijacije su 36,7. Dakle, ako je sljedeća ocjena 22, spada u dvije standardne devijacije srednje vrijednosti.