U statistici se izrazi "nominalni" i "redni" odnose na različite vrste kategoriziranih podataka. Da biste razumjeli što svaki od ovih izraza znači i na koje se podatke odnosi, razmislite o korijenu svake riječi i neka to bude trag o vrsti podataka koje opisuje. Nominalni podaci uključuju imenovanje ili identificiranje podataka; jer riječ "nominal" dijeli latinski korijen s riječju "name" i ima sličan zvuk, funkciju nominalnih podataka lako je zapamtiti. Redni podaci uključuju stavljanje podataka u poredak, a "redni" i "redoslijed" zvuče podjednako, što čini funkciju rednih podataka također lako zapamtivnom.
TL; DR (predugo; Nisam pročitao)
Nominalni podaci svakoj točki podataka dodjeljuju imena bez postavljanja u nekakav redoslijed. Na primjer, rezultati testa mogu se nominalno klasificirati kao "položiti" ili "propustiti".
Redovni podaci grupiraju podatke prema nekakvom sustavu rangiranja: on ih poredava. Na primjer, rezultati ispitivanja mogu se grupirati u opadajućem redoslijedu prema ocjenama: A, B, C, D, E i F.
Nominalni podaci
Nominalni podaci jednostavno imenuju nešto bez dodjeljivanja redoslijedu u odnosu na druge numerirane objekte ili dijelove podataka. Primjer nominalnih podataka može biti klasifikacija "uspješno" ili "neuspješno" za rezultat svakog testa učenika. Nominalni podaci pružaju neke informacije o grupi ili skupu događaja, čak i ako su ti podaci ograničeni na puko brojanje.
Na primjer, ako želite znati koliko se ljudi rodilo na Floridi svake godine u posljednjih pet godina, pronađite te brojke i ucrtajte svoje rezultate u stupčasti grafikon. Podaci prikazani na grafikonu nemaju prirodno rangiranje ili redoslijed; brojevi jednostavno ilustriraju činjenicu, ne nužno prednost, i samo su oznake koje odgovaraju na pitanje "koliko?" To su nominalni podaci.
Redni podaci
Redovni podaci, za razliku od nominalnih, uključuju neki poredak; redni brojevi stoje međusobno u odnosu na rangirani način. Na primjer, pretpostavimo da od omiljenog restorana primite anketu u kojoj se traži povratna informacija o usluzi koju ste dobili. Kvalitetu usluge možete ocijeniti kao "1" za loše, "2" za ispod prosjeka, "3" za prosjek, "4" za vrlo dobru i "5" za izvrsnu. Podaci prikupljeni ovom anketom primjeri su redovnih podataka. Ovdje dodijeljeni brojevi imaju redoslijed ili rang; to jest, ocjena "4" bolja je od ocjene "2".
Međutim, iako ste svom mišljenju dodijelili broj, taj broj nije kvantitativan mjera: Iako je rang "4" očito bolji od ranga "2", nije nužno i dva puta kao dobar. Brojevi nisu matematički izmjereni ili utvrđeni, već su samo dodijeljeni kao oznake za mišljenje.
Zašto je poznavanje razlike presudno
Kada radite sa statistikom, trebali biste znati jesu li podaci koje gledate nominalni ili redni, jer ti podaci pomažu u odluci kako ćete koristiti podatke. Statističar razumije kako odrediti koju statističku analizu primijeniti na skup podataka na temelju toga je li on nominalni ili redni. Načini označavanja podataka u statistici nazivaju se "ljestvicama"; uz nominalnu i rednu ljestvicu su intervalne i omjerne skale.
Koliko su nominalni i redni podaci slični
Podaci mogu biti numerički ili kategorijski, a i nominalni i redni podaci klasificirani su kao kategorijski. Kategorički podaci mogu se brojati, grupirati i ponekad rangirati prema važnosti. Numerički podaci mogu se mjeriti. Kategoričnim podacima događaji ili informacije mogu se svrstati u grupe kako bi se donio osjećaj reda ili razumijevanja.