Univarijantni i multivarijantni predstavljaju dva pristupa statističkoj analizi. Univarijatna uključuje analizu pojedine varijable, dok multivarijantna analiza ispituje dvije ili više varijabli. Većina multivarijantnih analiza uključuje ovisnu varijablu i više neovisnih varijabli. Većina univarijantne analize naglašava opis, dok multivarijantne metode ističu ispitivanje i objašnjenje hipoteza. Iako se univarijantne i multivarijantne razlikuju po funkciji i složenosti, dvije metode statističke analize također imaju sličnosti.
Iako multivarijatne statističke metode naglašavaju korelaciju i objašnjenje, a ne opis, istraživači u poslu, obrazovanju i društvenim znanostima mogu se koristiti univarijantnim i multivarijantnim metodama za opisne svrhe. Analitičari mogu izračunati opisne mjere, kao što su frekvencije, sredstva i standardna odstupanja kako bi saželi jednu varijablu, poput kao rezultati na Scholastic Aptitude Test (SAT), oni mogu produbiti ovu univarijantnu analizu prikazivanjem SAT rezultata u križanju Tablica koja prikazuje prosječne SAT ocjene i standardna odstupanja prema demografskim varijablama, poput spola i etničke pripadnosti studenti testirali.
Iako većina istraživanja u stvarnom svijetu ispituje utjecaj više neovisnih varijabli na ovisnu varijablu, mnoge multivarijantne tehnike, poput linearne regresije, mogu se koristiti na jednoznačan način, ispitujući učinak jedne neovisne varijable na zavisna varijabla. Neki istraživači ovu dvovarijantnu analizu nazivaju jednostrukom zbog prisutnosti samo jedne neovisne varijable. Neki uvodni tečajevi statistike i ekonometrije uvode studente u regresiju podučavanjem univarijantnih tehnika. Na primjer, politolog koji ispituje sudjelovanje birača mogao bi proučiti učinak jedne neovisne varijable, kao što je dob, na vjerojatnost osobe da glasa. U međuvremenu, multivarijacijski pristup ispitivat će ne samo dob, već i dohodak, pripadnost stranci, obrazovanje, spol, etničku pripadnost i druge varijable.
Ako statistički istraživači žele da njihove analize imaju bilo kakav utjecaj na odluke i politike, moraju predstaviti svoje rezultate na način da ih donositelji odluka mogu razumjeti. To često znači predstavljanje rezultata u pisanim izvješćima koja koriste tablice i grafikone, kao što su trakasti grafikoni, linijski grafikoni i tortni grafikoni. Srećom, istraživači mogu predstaviti rezultate jednovarijantnih i multivarijantnih analiza koristeći ove vizualne tehnike. Prikazivanje rezultata u razumljivom formatu posebno je važno u multivarijantnoj analizi zbog veće složenosti ovih tehnika.
Možda je najveća sličnost jednovarijantnih i multivarijantnih statističkih tehnika u tome što su obje važne za razumijevanje i analizu opsežnih statističkih podataka. Univarijatna analiza djeluje kao preteča multivarijantne analize i da je znanje prvog potrebno za razumijevanje potonjeg. Statistički softverski programi poput SPSS prepoznaju ovu međuovisnost, prikazujući opisnu statistiku, kao što su srednja vrijednost i standardna odstupanja, u rezultatima multivarijantnih tehnika, poput regresijske analize.