Az-test je teststandardna normalna raspodjela, krivulja u obliku zvona sa srednjom vrijednosti 0 i standardnim odstupanjem 1. Ovi testovi nastaju u mnogim statističkim postupcima. AStr-value je mjera statističke značajnosti statističkog rezultata. Statistička značajnost bavi se pitanjem: "Ako je u cijeloj populaciji iz koje je izvučen ovaj uzorak procjena parametra 0, koliko je vjerojatna jesu li rezultati ekstremni poput ovog ili ekstremniji? "Odnosno, pruža osnovu za utvrđivanje je li promatranje uzorka samo rezultat slučajnih šansa (to jest, prihvatiti nulu hipotezu) ili je li intervencija studije u stvari proizvela istinski učinak (odnosno odbiti nulu hipoteza).
Iako možete izračunatiStr-vrijednost az-upotrebom ruke, formula je izuzetno složena. Srećom, umjesto toga za izračun možete koristiti aplikaciju za proračunske tablice.
Korak 1: Unesite Z-rezultat u svoj program
Otvorite program proračunske tablice i unesitez-rezultat izz-test u ćeliji A1. Na primjer, pretpostavimo da usporedite visinu muškaraca i visinu žena u uzorku studenata. Ako test radite oduzimajući žensku visinu od muške, možda imate
Korak 2: Postavite razinu značajnosti
Odlučite želite liStr-vrijednost da bude veća od ovez-rezultat ili niži od ovogz-postići. Što su veće apsolutne vrijednosti ovih brojeva, to je vjerojatnije da su vaši rezultati statistički značajni. Ako tvojz-rezultat je negativan, gotovo sigurno želite negativnijeStr-vrijednost; ako je pozitivan, gotovo sigurno želite pozitivnijiStr-vrijednost.
Korak 3: Izračunajte P-vrijednost
U ćeliju B1 unesite = NORM.S.DIST (A1, FALSE) ako želiteStr-vrijednost ove ocjene ili niža; enter = NORM.S.DIST (A1, TRUE) ako želiteStr-vrijednost ove ocjene ili veća.
Na primjer, ako ste oduzeli visinu ženama od muškaraca i dobiliz= 2,5, unesite = NORM.S.DIST (A1, FALSE); trebali biste dobiti 0,0175. To znači da ako je prosječna visina svih muškaraca na fakultetu jednaka prosječnoj visini svih žena s fakulteta, šansa da se dobije ovakva visokaz-odnos u uzorku iznosi samo 0,0175, ili 1,75 posto.
Savjeti
To također možete izračunati u R, SAS, SPSS ili na nekim znanstvenim kalkulatorima.